非零函数帮助，Python Numpy

Question

我有两个数组，想要根据一个复杂的条件来处理它们，条件是：new_arr<0 and old_arr>0。我在使用非零（nonzero）的时候遇到了错误。我的代码是这样的：

    indices = nonzero(new_arr<0 and old_arr>0)

我尝试过：

    indices = nonzero(new_arr<0) and nonzero(old_arr>0)

但是结果不对。

有没有什么办法解决这个问题？还有没有办法从两个非零的结果中找出共同的索引？比如，如果：

    indices1 = nonzero(new_arr<0)
    indices2 = nonzero(old_arr>0)

这两个索引会包含：

   indices1 = array([0, 1, 3])
   indices2 = array([2, 3, 4])

正确的结果应该是从这两个中找出共同的元素（在这个例子中就是元素3）。类似这样的：

    result = common(indices1, indices2)

Answer 1

试试这个

indices = nonzero(logical_and(new < 0, old > 0))

（想想看，我之前的例子其实没什么用，因为它只是返回了 nonzero(condition) 这个结果。）

Answer 2

试试这个代码：indices = nonzero((new_arr < 0) & (old_arr > 0))：

In [5]: import numpy as np

In [6]: old_arr = np.array([ 0,-1, 0,-1, 1, 1, 0, 1])

In [7]: new_arr = np.array([ 1, 1,-1,-1,-1,-1, 1, 1])

In [8]: np.nonzero((new_arr < 0) & (old_arr > 0))
Out[8]: (array([4, 5]),)