如何使用Visual Profiler分析PyCuda代码？

Question

当我创建一个新的会话并告诉视觉分析工具启动我的python/pycuda脚本时，我收到了以下错误信息：程序的执行运行 #1 失败，退出代码：255

这是我的设置：

• 启动命令：python "/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"
• 工作目录："/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"
• 参数：[空]

我在Ubuntu 10.10的64位系统上使用CUDA 4.0。编译的示例可以正常分析。

补充说明：我知道有一个相关的问题 如何在Linux中分析PyCuda代码？，但这似乎是一个无关的问题。

最小示例

pycudaexample.py：

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule

mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

pycuda.autoinit.context.detach()

示例设置

错误信息

Answer 1

你可以使用两种方法。

启动脚本解释器

Launch    python
Arguments "/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"

启动一个可执行脚本

Launch    "/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"
Arguments [blank]

mysuperkernel.py must be executable (chmod +x)
mysuperkenrel.py must have a #! to specify the path to the interpreter

可以参考 @talonmies 的回答

Answer 2

你在给计算分析工具指定可执行文件的方式上有些问题。如果我在你发的代码最上面加上一行特殊的标记：

#!/usr/bin/env python

然后给这个Python文件设置可执行权限，计算分析工具就能顺利运行这段代码，而且不会报错，我得到了这个结果：