直接在Python中嵌入Matlab MEX文件中的函数
我正在使用一个专有的 Matlab MEX 文件来导入一些模拟结果到 Matlab 中（当然没有源代码可用！）。这个与 Matlab 的接口其实很简单，因为只有一个函数，它返回一个 Matlab 的结构体。我想知道有没有办法直接从 Python 调用这个 MEX 文件中的函数，而不需要使用 Matlab？
我想到的办法是，比如使用 SWIG 这样的工具，把 C 函数导入到 Python 中，前提是我需要为它提供一个自定义的 Matlab 包装器……顺便提一下，我知道使用 scipy.io.loadmat 已经可以读取 Matlab 的二进制 *.mat 数据文件，但我不确定 mat 文件中的数据表示是否和 Matlab 内部的表示一样（如果一样的话，这可能对 MEX 包装器有帮助）。
当然，我的想法是能够在系统上没有安装 Matlab 的情况下，使用 MEX 中提供的函数。
谢谢。
4 个回答
- 正如Mauro提到的，你可以通过一个mex文件来构建一个库。
- 你可以安全地使用scipy.io.loadmat来加载数据，数据的表现形式是：
来自：
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.io.loadmat.html
返回结果：
mat_dict : dict
这是一个字典，里面的键是变量名，值是加载的矩阵。
加载的矩阵和你保存时的样子是一样的，也就是说，数据的表现形式应该是一致的。
你可以从Matlab代码创建独立的共享库，比如可以参考这个链接：http://www.mathworks.com/help/toolbox/compiler/mbuild.html。这些共享库可以在Python中调用。不过，你需要有Matlab Compiler这个工具，不过看起来有一个免费的试用版本可以使用。
你也可以看看这个StackOverflow的话题。
除非我对Matlab的工作原理或你的问题有误解，否则这几乎是不可能的。从技术角度来看，任何解决方案都需要完全重新实现Matlab的C库，确保二进制兼容，也就是说要逐个修复bug，逐个实现功能（比如实现mxGetPr、mxGetN等等），然后再与Python连接。
让我修改一下我的回答：如果你有Matlab的许可证，可以使用一个很棒的工具包MLAB wrap，它至少能部分满足你的需求。