如何使用opencv找到固定数量的（几乎）固定比例矩形？
我正在写一个简单的苍蝇追踪软件，希望能得到一些opencv专家的建议。
我手上的图片大概是这样的：
我之前是用kmeans和PIL/numpy来做追踪的，但现在我把所有东西都重写了一遍，改用opencv的blob检测。追踪效果还不错，但我还想自动划分感兴趣区域（ROI）。
我需要做的是找到图片中出现的32个沟槽，苍蝇就生活在这些地方。你可以看看图片中的黑色矩形，作为我所说的例子。
我觉得cornerHarris可能是我需要的，但我该怎么指定只找到沟槽，而不是图片中每一个单独的矩形呢？这些沟槽的比例大约是10:1。
谢谢！
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我觉得 cvCornerHarris 根本不适合你的需求。
一个更好的起点是试试这个演示，地址是：OpenCV-2.3.0/samples/cpp/squares.cpp。这个方法使用了 Canny()、dilate() 和 findContour() 这几个函数。
这个演示一运行就会输出：
我相信只要稍微调整一下，你就能开始你的项目了。