pandas只读取第一列的标题，其他返回“Unnamed”

Question

我有一个很大的csv文件，里面大约有82836行和83列。第一列叫“Epoch”，我需要把它设为索引，并且声明为日期时间格式。当我尝试加载这个csv文件，并用header=0把第一行设为表头时，它只读取了第一列的表头，其他列都显示为“Unnamed”。

我附上了这个csv文件的一小部分。

Epoch                    1.12E+04    1.25E+04    1.41E+04    1.58E+04
               
2020-312T00:00:00.746   2.4660e-15  2.3305e-15  2.9498e-15  7.4974e-15
2020-312T00:00:01.746   1.4063e-14  1.3197e-14  6.5884e-15  5.2453e-15
2020-312T00:00:02.746   9.3894e-15  7.5422e-15  5.4330e-15  2.3551e-15
2020-312T00:00:03.746   5.2527e-15  4.3381e-15  6.5884e-15  5.2453e-15
2020-312T00:00:04.746   5.2527e-15  9.3456e-15  3.3400e-15  5.2453e-15
2020-312T00:00:05.746   6.9815e-15  9.3456e-15  1.1581e-14  6.3209e-15
2020-312T00:00:06.746   9.3894e-15  2.7787e-15  5.4330e-15  3.0432e-15
2020-312T00:00:07.746   8.1850e-15  5.6205e-15  2.5233e-15  2.6651e-15
2020-312T00:00:08.746   3.7247e-15  4.3381e-15  8.2865e-15  7.4974e-15
2020-312T00:00:09.746   5.2527e-15  1.3197e-14  8.2865e-15  6.3209e-15
2020-312T00:00:10.746   6.1547e-15  5.6205e-15  3.8158e-15  4.3281e-15
2020-312T00:00:11.746   6.9815e-15  7.5422e-15  4.3232e-15  5.2453e-15
2020-312T00:00:12.746   9.3894e-15  7.5422e-15  8.2865e-15  7.4974e-15

^ 这个csv文件大概是这样的。我尝试了以下方法；

df = pd.read_csv('localfilepath/filename.csv', header=0)
df.set_index('Epoch', inplace = True)
df

结果是这样的，索引已经设置为Epoch列。

Epoch                    1.12E+04    Unnamed:2    Unnamed:3  Unnamed:4
               
2020-312T00:00:00.746   2.4660e-15  2.3305e-15  2.9498e-15  7.4974e-15
2020-312T00:00:01.746   1.4063e-14  1.3197e-14  6.5884e-15  5.2453e-15
2020-312T00:00:02.746   9.3894e-15  7.5422e-15  5.4330e-15  2.3551e-15
2020-312T00:00:03.746   5.2527e-15  4.3381e-15  6.5884e-15  5.2453e-15
2020-312T00:00:04.746   5.2527e-15  9.3456e-15  3.3400e-15  5.2453e-15
2020-312T00:00:05.746   6.9815e-15  9.3456e-15  1.1581e-14  6.3209e-15
2020-312T00:00:06.746   9.3894e-15  2.7787e-15  5.4330e-15  3.0432e-15
2020-312T00:00:07.746   8.1850e-15  5.6205e-15  2.5233e-15  2.6651e-15
2020-312T00:00:08.746   3.7247e-15  4.3381e-15  8.2865e-15  7.4974e-15
2020-312T00:00:09.746   5.2527e-15  1.3197e-14  8.2865e-15  6.3209e-15
2020-312T00:00:10.746   6.1547e-15  5.6205e-15  3.8158e-15  4.3281e-15
2020-312T00:00:11.746   6.9815e-15  7.5422e-15  4.3232e-15  5.2453e-15
2020-312T00:00:12.746   9.3894e-15  7.5422e-15  8.2865e-15  7.4974e-15

我该怎么做才能解决这个问题，并把Epoch列设置为日期时间索引呢？

谢谢大家的帮助！

Answer 1

我正在使用 pandas 1.3.5 版本。

我把你给的例子复制到了一个叫 example.tsv 的文件里。

这一行代码对我来说是有效的：

df = pd.read_table("data/example.tsv", sep='\s+').set_index('Epoch')
df

这会输出一个数据框：

                            1.12E+04        1.25E+04    1.41E+04         1.58E+04
Epoch               
2020-312T00:00:00.746   2.466000e-15    2.330500e-15    2.949800e-15    7.497400e-15
2020-312T00:00:01.746   1.406300e-14    1.319700e-14    6.588400e-15    5.245300e-15
2020-312T00:00:02.746   9.389400e-15    7.542200e-15    5.433000e-15    2.355100e-15
2020-312T00:00:03.746   5.252700e-15    4.338100e-15    6.588400e-15    5.245300e-15
2020-312T00:00:04.746   5.252700e-15    9.345600e-15    3.340000e-15    5.245300e-15
2020-312T00:00:05.746   6.981500e-15    9.345600e-15    1.158100e-14    6.320900e-15
2020-312T00:00:06.746   9.389400e-15    2.778700e-15    5.433000e-15    3.043200e-15
2020-312T00:00:07.746   8.185000e-15    5.620500e-15    2.523300e-15    2.665100e-15
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2020-312T00:00:09.746   5.252700e-15    1.319700e-14    8.286500e-15    6.320900e-15
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