使用Python将列中以逗号分隔的值分配到不同列中

Question

在原始的数据表中，有一列叫做 'NVE Liste'，而且这列只有一行。这个列里的值是一些用逗号分隔的数字，比如说：'0034104060001008405,00341040600001008498,00341040600002187444,00341040600002187505,00341040600002187512,00341040600002190079,00341040600002190093,00341040600002196880,00341040600012187434,00341040600012187496'。现在我想把每个用逗号分开的数字放到不同的列里。比如，第一个数字应该放在叫 'NVE1' 的列里，第二个数字放在 'NVE2' 的列里，依此类推，放到新的数据表中。

我该怎么做呢？任何帮助都非常感谢。

我试过用 str.split 方法，也尝试了其他不同的方法，但最后都没有成功，只是多了一列，里面的值还是一样的。

Answer 1

示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['001,002,003'], columns=['NVE Liste'])

数据框 df

    NVE Liste
0   001,002,003

代码

使用 str.split 方法

out = (df['NVE Liste'].str.split(',', expand=True)
       .rename(lambda x: f'NVE{x + 1}', axis=1)
)

输出结果:

    NVE1    NVE2    NVE3
0   001     002     003

如果你想在 df 中创建一列，可以把 df 和 out 连接起来。

out2 = pd.concat([df, out], axis=1)

输出结果2

    NVE Liste   NVE1    NVE2    NVE3
0   001,002,003 001     002     003

Answer 2

你可以用和添加计算列一样的方法来做，但要用 str.split(',')。下面是一个可以用你提供的示例数据来实现的方式。

import pandas as pd

#Create a sample dataframe per the OP question
entrylist=[]
OriginalDF=pd.DataFrame(columns = [['NVEListe']])
#You can add more entries than just one to the list if you want a better example
entrylist.append('0034104060001008405,00341040600001008498,00341040600002187444,00341040600002187505,00341040600002187512,00341040600002190079,00341040600002190093,00341040600002196880,00341040600012187434,00341040600012187496')

OriginalDF.loc[0]=entrylist
print('This is the original DataFrame')
display(OriginalDF)

#split the original entry using the comma separator
splitentry=(OriginalDF.iloc[0]['NVEListe']).split(',')

#Make a list of names for the new columns
NewColumnlst=[]
for i in range(len(splitentry)):
    NewColumnlst.append('NVEListe'+str(i+1))

#Split the string and add to new columns
for i in range(len(splitentry)):
    OriginalDF[NewColumnlst[i]]=splitentry[i]

#Drop the unsplit original column
OriginalDF.drop('NVEListe', axis=1, inplace=True)


print('This is the new DataFrame showing the split columns')
display(OriginalDF)