如何获取pyplot双轴的坐标轴句柄？
我想对add_subplot这个功能有些更清楚的理解。在下面的例子中，我有两个子图，它们的y轴是共享的。我想分别调整每个轴，但我搞不明白该怎么做！
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
axes1 = fig.add_subplot(111)
axes2 = axes1.twiny() # share the y-axis
axes1.plot( somedata[:,2], somedata[:,1], label='axis1' )
axes2.plot( somedata[:,3], somedata[:,1], label='axis2' )
plt.legend()
plt.show()
我试着设置每个x轴的范围：axes1.set_data_interval(0, 300)，结果失败了。
图例中的标签只出现在第二个轴，也就是axes2上。我还是不明白这是怎么回事，或者我该怎么改变它。我猜最后一个命令（axes2.plt()）让那个轴成为了当前图的活动轴。我该怎么明确地调整这个呢？
2 个回答
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我试了axes.gca()，但没有效果。使用axes.set_ylim(y0,y1)和axes.set_xlim(x0,x1)就完全没问题了！
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1) 要设置每个x轴的范围，可以用 axes1.set_xlim(0,300) 和 axes2.set_xlim(0, 300)，这对我来说是有效的。
这里的 set_data_interval 是一个属于“轴”的方法（也就是图表的真实轴），而 set_xlim 是“坐标轴对象”的方法（也就是你图表显示的区域，包括轴、线条、文字等等）。而 axes1 和 axes2 就是这些“坐标轴”（是通过 add_subplot 方法返回的）。
2) 如果想在图例中显示两个轴的标签，可以看看这个问题的解决方案： 使用twinx()的次坐标轴：如何添加到图例中？