Python中的N维矩阵数组（不同大小）
在Matlab中，有一个叫做结构体（struct）的东西，它可以让用户拥有一组动态的矩阵。
我基本上是在寻找一个函数，可以让我对不同大小的动态矩阵进行索引。
举个例子：（有3个矩阵）
- 矩阵1：3行2列
- 矩阵2：2行2列
- 矩阵3：2行1列
我想把这3个矩阵存储在同一个变量里，以便之后可以通过它们的索引号来调用（比如说 Matrix[1]，Matrix[2]）。但是传统的Python数组不允许将不同维度的数组堆叠在一起。
我考虑过创建类，但也许这里有人有更好的解决办法。
谢谢
2 个回答
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把那些数组放到一个列表里。
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你可以直接使用元组或列表。
元组 matrices = tuple(matrix1, matrix2, matrix3) 会稍微高效一些；
而列表 matrices = [matrix1, matrix2, matrix3] 更灵活，因为你可以用 matrix.append(matrix4) 来添加新的元素。
无论哪种方式，你都可以通过 matrices[0] 来访问它们，或者用 for matrix in matrices: pass # 做一些事情 来遍历它们。