Matplotlib 3D缩放问题

Question

我想问一下关于基本的matplotlib 3D绘图工具的问题。现在，我先做一些假数据来说明我的问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = x

X, Y = np.meshgrid(x, y)

f = np.exp(-(X**2 / 0.5) - Y**2 / 0.5)

我有一堆图想要并排放置，因为它们是由一个参数连接的，这里我只是重复使用相同的数据，因为这对我的问题影响不大。所以我基本的图看起来是这样的：

fig, ax = plt.subplots(1, 1, subplot_kw={"projection": "3d"})

for i in range(5):
    ax.contourf(x, y, f, zdir="z", offset=i)

ax.view_init(elev=15, azim=45, roll=-90)
ax.set_zlim3d(-0.5, 3.5)

ax.set_box_aspect((3, 3, 7), zoom=1)

我在旁边看到一个不错的图： 现在，由于这个图最终会被放入一个更大的图中，我试着减少它周围的空白区域。这个问题在matplotlib出现以来就一直存在，遗憾的是我没有找到简单的解决办法，改变宽高比有助于更好地填充空间。现在我的问题是：如果我尝试放大，也就是把 ax.set_box_aspect((3, 3, 7), zoom=1) 改成 ax.set_box_aspect((3, 3, 7), zoom=2)： 图只显示在中间。尽管从美观上讲，这个放大比例太大了，但我还是搞不懂为什么应该在z=3的图不显示，而z=0的图被切掉了。我不能添加视频，但如果我尝试使用拖动缩放工具，我可以看到我的数据只会显示在图的中心（当前图被切掉的地方），任何尝试移动它的操作都会导致类似的结果：只有3D坐标轴的中心显示数据。 现在我在想：为什么会这样？这是因为matplotlib中3D坐标轴的实现吗？有没有什么原因让它被这样编写？我能做些什么来解决这个问题吗？

谢谢。

Answer 1

试着把图形做得大一点（比如可以设置为 (12, 6) 之类的），然后把每个填充轮廓的裁剪设置为 False：

# your code
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 6), subplot_kw={"projection": "3d"})

# your code

for i in range(5):
    c = ax.contourf(x, y, f, zdir="z", offset=i, cmap=plt.cm.coolwarm)
    c.set_clip_on(False)

# your code

当 zoom=1 时的输出：

当 zoom=2 时的输出：