Python日志消息重复出现

Question

我在用Python的日志功能，但不知道为什么，我的所有信息都出现了两次。

我有一个模块用来设置日志：

# BUG: It's outputting logging messages twice - not sure why - it's not the propagate setting.
def configure_logging(self, logging_file):
    self.logger = logging.getLogger("my_logger")
    self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
    self.logger.propagate = 0
    # Format for our loglines
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
    # Setup console logging
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    ch.setFormatter(formatter)
    self.logger.addHandler(ch)
    # Setup file logging as well
    fh = logging.FileHandler(LOG_FILENAME)
    fh.setLevel(logging.DEBUG)
    fh.setFormatter(formatter)
    self.logger.addHandler(fh)

之后，我调用这个方法来配置日志：

if __name__ == '__main__':
    tom = Boy()
    tom.configure_logging(LOG_FILENAME)
    tom.buy_ham()

然后在比如说，buy_ham模块里，我会调用：

self.logger.info('Successfully able to write to %s' % path)

但不知道为什么，所有的信息都出现了两次。我把其中一个流处理器注释掉了，结果还是一样。这个情况有点奇怪，我不太明白为什么会这样。我想我可能漏掉了什么明显的东西。

Answer 1

我还是个Python新手，不过这个方法对我来说好像有效（Python 2.7）

while logger.handlers:
     logger.handlers.pop()

Answer 2

如果你遇到这个问题，而且你确认没有重复添加处理器，那么可以看看abarnert的回答，在这里。

根据文档：

注意：如果你把一个处理器附加到一个记录器上，同时也附加到它的一个或多个父记录器上，那么它可能会多次输出同样的记录。一般来说，你不需要把处理器附加到多个记录器上——只要把它附加到层级中最高的那个记录器上，它就能看到所有子记录器记录的事件，只要它们的传播设置保持为True。一个常见的做法是只把处理器附加到根记录器上，然后让传播处理其余的事情。

所以，如果你想在“test”上使用一个自定义处理器，并且不想让它的消息也发送到根处理器，那么解决办法很简单：关闭它的propagate标志：

logger.propagate = False

Answer 3

你在调用 configure_logging 这个方法两次（可能是在 Boy 的 __init__ 方法里）。虽然 getLogger 会返回同一个对象，但 addHandler 不会检查这个日志记录器是否已经添加了相似的处理器。

你可以试着追踪一下这个方法的调用，看看能不能去掉其中一个。或者在 Boy 的 __init__ 方法里设置一个标志 logging_initialized，初始值为 False，然后修改 configure_logging 方法，让它在 logging_initialized 为 True 时什么都不做，并在你初始化日志记录器后把它设置为 True。

如果你的程序创建了多个 Boy 实例，你需要改变一下处理方式，使用一个全局的 configure_logging 函数来添加处理器，而 Boy.configure_logging 方法只负责初始化 self.logger 属性。

解决这个问题的另一种方法是检查你的日志记录器的处理器属性：

logger = logging.getLogger('my_logger')
if not logger.handlers:
    # create the handlers and call logger.addHandler(logging_handler)