在Lucene/Solr、Whoosh、Sphinx、Xapian中，哪个与Python集成最好？

Question

我是一名新手程序员，在一家初创公司工作，现在我正在实现一个在网络主机上搜索目录中文档的功能。

我正在比较几个搜索工具：Lucene/Solr、Whoosh、Sphinx 和 Xapian。Whoosh 是原生支持 Python 的。不过我也想听听你们的看法。以下是我关注的几个方面：

• 哪个工具的 Python 接口成熟、易用且容易安装？（Whoosh 这点很明显）
• 哪个工具没有崩溃、瓶颈和其他故障的风险？
• 哪个工具的文档最好？（我不想看 PHP 的文档，因为 Python 的文档比较少）
• 哪个工具最容易上手？（只有一个工具有快速入门教程）

Answer 1

如果你想快速使用Python进行集成，可以试试indextank。你只需要2分钟就能开始使用，而且是免费的。

至于其他选择，我推荐Solr（前提是你想自己托管搜索服务器，或者注册websolr）。

声明：我在indextank工作。

Answer 2

如果你不太在乎速度和其他替代品的额外功能，可以选择Whoosh。它很好用，有一个友好的接口和不错的文档。如果让我选第二个，我可能会选Xapian，它速度快，接口也还不错。这些都是比较成熟的产品。如果你还不太确定自己需要什么，建议先用Whoosh吧。

Answer 3

关于Apache Solr，Python有几个Solr客户端，我根据我们在Websolr的客户反馈整理了这些：

1. Haystack非常受欢迎，专为Django应用程序设计，能与Django无缝集成。如果你在开发Django应用，Haystack就是你的选择。
2. Sunburnt看起来比Haystack更通用，而且文档也很完善。如果你在用普通的Python，Sunburnt值得一试。

我还发现了一些其他的Python Solr客户端，它们似乎功能更基础一些……

• solrpy
• pysolr（我知道，这个名字挺有趣的吧？）
• Insol

如果你能提供更多关于你的应用是怎么构建的细节（特别是它是否是Django应用），那会更有助于缩小选择范围。祝你找到最适合你应用的工具！