Nltk中的WordNetLemmatizer能否对单词进行词干提取？

Question

我想用 Wordnet 找到单词的词根。请问 Wordnet 有没有处理词根的功能？我用这个导入来处理词根，但效果并不如我所想。

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
WordNetLemmatizer().lemmatize('Having','v')

Answer 1

不，Wordnet 不能对单词进行词干提取。它只能提供词形还原后的单词，也就是在语言中实际存在的单词。而词干提取器有时候可能会给出一些没有实际意义的单词。

Answer 2

看起来你需要输入一个小写字母的字符串给lemmatize这个方法：

>>> WordNetLemmatizer().lemmatize('having','v')
'have'
>>> WordNetLemmatizer().lemmatize('has','v')
'have'

Answer 3

试试使用 nltk.stem 模块里的某个词干提取器，比如 PorterStemmer。这里有一个NLTK词干提取器的在线演示：http://text-processing.com/demo/stem/