如何将键值元组列表转换为字典？

Question

我有一个看起来像这样的列表：

[('A', 1), ('B', 2), ('C', 3)]

我想把它变成一个字典，格式应该是这样的：

{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}

有什么好的方法可以做到这一点吗？

补充说明：我的元组列表实际上更像是：

[(A, 12937012397), (BERA, 2034927830), (CE, 2349057340)]

我遇到了一个错误，内容是 ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1916; 2 is required

Answer 1

你试过这个吗？

>>> l=[('A',1), ('B',2), ('C',3)]
>>> d=dict(l)
>>> d
{'A': 1, 'C': 3, 'B': 2}

Answer 2

这段代码是用来处理一些特定的任务的。它可能涉及到一些数据的输入、输出或者是计算。具体来说，代码块中的内容会告诉计算机该怎么做，像是给它下达指令。

如果你看到一些像是变量、函数或者循环的东西，别担心，这些都是编程中常见的概念。变量就像是一个可以存放信息的盒子，函数则是一个可以重复使用的代码块，而循环则是让某些操作重复进行的工具。

总之，这段代码的目的是为了让计算机完成一些工作，而具体的内容和逻辑则需要根据代码块里的指令来理解。

>>> dict([('A', 1), ('B', 2), ('C', 3)])
{'A': 1, 'C': 3, 'B': 2}

Answer 3

你的错误：

为什么会出现 ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1916; 2 is required 这个错误：

原因是你的列表里的元素并不是你想的那样。如果你输入 myList[0]，你会发现列表的第一个元素并不是一个二元组，比如 ('A', 1)，而是一个长度为1916的可迭代对象。

一旦你真正拥有了你在最初问题中提到的那种格式的列表（myList = [('A',1),('B',2),...]），你只需要用 dict(myList) 就可以了。

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[2021年更新：现在也回答了实际提出的问题，而不是关于特定错误的意图问题:]

一般来说：

你可以使用常规的 dict(iterableOrMapping) 构造函数，或者使用 字典推导式 {someExpr(k,v) for k:v in iterable} 语法：

>>> example1 = [('A',1), ('B',2), ('C',3)]
>>> dict(example1)
{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}

>>> {x:x**2 for x in range(3)}
{0: 0, 1: 1, 2:4}

# inline; same as example 1 effectively. may be an iterable, such as
# a sequence, evaluated generator, generator expression

>>> dict( zip(range(2),range(2)) )
{0: 0, 1: 1, 2:2}

一个 Python 字典 是一个可以快速查找的无序键值对集合 {(key→value), ...}，其中键可以是任何不可变对象，值可以是任何对象。

键必须实现 .__eq__() 和 .__hash__() 方法，才能在字典中使用。如果你考虑自己实现这些方法，可能说明你在做的事情有问题，应该考虑使用其他的数据结构！（虽然有时你可以通过将键包装在其他结构中来使用普通字典，但这可能不是最佳选择。）

中级或高级程序员如果想实现一种“冻结”或“不可变”的类型，或者一种伪装成这种类型的对象，必须非常小心，否则你的程序可能会出现极其微妙且几乎无法找到的错误：

如果你允许在后续修改对象，使得它的相等性可能发生变化，那么你就不能使用字典。被认为相等的对象必须始终使 __eq__ 返回 True，并且 __hash__ 返回相同的值。

这些方法必须严格遵循规范。这意味着：

• 对于初学者：哈希函数(维基百科) 让你得到一个假阳性或真阳性结果； hash(x)==hash(y) 意味着 x 可能等于 y，而内部的 Python 代码必须检查 x==y (.__eq__) 来确认这是一个真阳性，而不是假阳性。这使得查找时间为 O(1)。
• 对于初学者：一旦对象处于最终状态，__hash__ 的值在任何情况下都不能改变是至关重要的。如果你不能保证这一点，并且 hash(x)!=hash(y) implies x!=y，那么你就不应该使用字典。
• 你可以考虑 使用不同类型的映射，而不是修改数据本身。这可以等同于编写一个包装对象，但需要使用一个库。通常这不是必要的。
• 对于专家：还应注意，一些默认对象的哈希值是加盐的，可能会在不同的 Python 运行和版本之间变化（如果你以任何方式存储或网络传输包含 Python 哈希的数据，这可能会成为一个问题；它们是内部细节，应该在每次进程启动时重新生成）。

Python 有一些内置的冻结数据结构，比如 namedtuple、frozenset 等，但有时使用起来比较复杂。tuple 是基本的冻结版本，类似于基本的 list 结构（这让你可以存储 {(1, 2): 3, (4, 5): 6}）。它还有一些字典结构的变体。如果你想从“冻结字典”映射到值，frozendict 只存在于第三方库中，但你可以将字典的 .items() 提取为一个无序的 frozenset 的 tuple。