获取两个数组满足条件的索引

Question

我有两个numpy数组：a和b。我想找出所有满足条件的索引，也就是那些a == 1并且b == 0的地方。

比如说，如果我有下面这样的数组：

a = [0, 1, 3, 5, 1, 1, 2]

b = [1, 0, 2, 5, 3, 0, 6]

我希望能得到以下这些索引：

[1, 5]

我该怎么在numpy中实现这个呢？我试过用下面的方式（这是一个快速参考指南上提到的，比较了numpy、matlab和IDL的用法）：

(a == 1 and b == 0).nonzero()

但是这样做时出现了一个错误，提示说真值有歧义。

有没有什么好的建议呢？

Answer 1

试试下面的代码：

import numpy

a = numpy.array([0, 1, 3, 5, 1, 1, 2])
b = numpy.array([1, 0, 2, 5, 3, 0, 6])

res =  [i for i,v in enumerate(zip(a,b)) if v == (1,0)]

print res

Answer 2

这里有一种方法：

In [75]: import numpy as np

In [76]: a = np.array([0, 1, 3, 5, 1, 1, 2])

In [77]: b = np.array([1, 0, 2, 5, 3, 0, 6])

In [78]: np.argwhere((a==1) & (b==0)).flatten()
Out[78]: array([1, 5])

Answer 3

In []: from numpy import array, logical_and
In []: a= array([0, 1, 3, 5, 1, 1, 2])
In []: b= array([1, 0, 2, 5, 3, 0, 6])
In []: logical_and(a== 1, b== 0).nonzero()[0]
Out[]: array([1, 5])

显然，这样做也可以：

In []: ((a== 1)& (b== 0)).nonzero()[0]
Out[]: array([1, 5])