图像中的隐形水印

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提问于 2025-04-11 09:20

你怎么在图片里插入看不见的水印来保护版权呢?我想找一个Python的库来实现这个功能。

你用的是什么算法?性能和效率怎么样?

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我使用了以下代码。这个代码需要用到PIL库:

def reduceOpacity(im, opacity):
    """Returns an image with reduced opacity."""
    assert opacity >= 0 and opacity <= 1
    if im.mode != 'RGBA':
        im = im.convert('RGBA')
    else:
        im = im.copy()
    alpha = im.split()[3]
    alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(opacity)
    im.putalpha(alpha)
    return im

def watermark(im, mark, position, opacity=1):
    """Adds a watermark to an image."""
    if opacity < 1:
        mark = reduceOpacity(mark, opacity)
    if im.mode != 'RGBA':
        im = im.convert('RGBA')
    # create a transparent layer the size of the image and draw the
    # watermark in that layer.
    layer = Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0))
    if position == 'tile':
        for y in range(0, im.size[1], mark.size[1]):
            for x in range(0, im.size[0], mark.size[0]):
                layer.paste(mark, (x, y))
    elif position == 'scale':
        # scale, but preserve the aspect ratio
        ratio = min(float(im.size[0]) / mark.size[0], float(im.size[1]) / mark.size[1])
        w = int(mark.size[0] * ratio)
        h = int(mark.size[1] * ratio)
        mark = mark.resize((w, h))
        layer.paste(mark, ((im.size[0] - w) / 2, (im.size[1] - h) / 2))
    else:
        layer.paste(mark, position)
    # composite the watermark with the layer
    return Image.composite(layer, im, layer)

img = Image.open('/path/to/image/to/be/watermarked.jpg')

mark1 = Image.open('/path/to/watermark1.png')
mark2 = Image.open('/path/to/watermark2.png')

img = watermark(img, mark1, (img.size[0]-mark1.size[0]-5, img.size[1]-mark1.size[1]-5), 0.5)
img = watermark(img, mark2, 'scale', 0.01)

水印太淡了,看不太清楚。只有用纯色的图片才能真正显示出来。我可以用这个方法创建一张没有水印的图片,但如果我用原始图片进行逐像素的减法运算,就能证明我的水印确实存在。

如果你想看看这个是怎么回事,可以去 TylerGriffinPhotography.com。网站上的每张图片都加了两次水印:一次是在右下角,透明度为50%(离边缘5像素),另一次是覆盖整个图片,透明度为1%(使用“scale”功能,把水印缩放到整张图片上)。你能猜出第二个低透明度水印的形状是什么吗?

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我在寻找“不可破坏”的水印,所以存储在exif或图像元数据中的数据就不考虑了。

在这里等待回复的时候,我在网上找到了一些有趣的东西:http://www.cosy.sbg.ac.at/~pmeerw/Watermarking/

那里有一篇硕士论文,内容相当全面,讲了很多算法及其特点(它们的功能和安全性)。我没时间深入阅读,但这些内容看起来很专业。有一些算法可以支持JPEG压缩、裁剪、伽马校正或某种方式的缩小。虽然是用C语言写的,但我可以把它移植到Python中,或者在Python中使用C语言的库。

不过,这些资料是2001年的,我觉得在这个领域七年算是很久了 :( 有没有人有类似的、更新的资料呢?

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你可以了解一下隐写术,这是一种把数据藏在图片里的技术。有些方法即使你把图片转换成压缩格式,或者裁剪掉图片的一部分,数据也不会丢失。

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