将Numpy数组转换为base64再转回Numpy数组 - Python

Question

我现在想弄明白如何从base64数据中恢复一个numpy数组。这个问题和答案表明这是可能的：在Python外读取numpy数组，但没有给出具体的例子。

用下面的代码作为例子，如果我知道数组的dtype和形状，我该如何从base64数据中获取一个Numpy数组呢？

import base64
import numpy as np

t = np.arange(25, dtype=np.float64)
s = base64.b64encode(t)
r = base64.decodestring(s)
q = ????? 

我想要一个Python语句，把q设置为dtype为float64的numpy数组，这样结果就会和t数组一模一样。这是编码和解码后的数组的样子：

>>> t = np.arange(25,dtype=np.float64)
>>> t
array([  0.,   1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,
    11.,  12.,  13.,  14.,  15.,  16.,  17.,  18.,  19.,  20.,  21.,
    22.,  23.,  24.])
>>> s=base64.b64encode(t)
>>> s
'AAAAAAAAAAAAAAAAAADwPwAAAAAAAABAAAAAAAAACEAAAAAAAAAQQAAAAAAAABRAAAAAAAAAGEAAAAAAAAAcQAAAAAAAACBAAAAAAAAAIkAAAAAAAAAkQAAAAAAAACZAAAAAAAAAKEAAAAAAAAAqQAAAAAAAACxAAAAAAAAALkAAAAAAAAAwQAAAAAAAADFAAAAAAAAAMkAAAAAAAAAzQAAAAAAAADRAAAAAAAAANUAAAAAAAAA2QAAAAAAAADdAAAAAAAAAOEA='
>>> r = base64.decodestring(s)
>>> r
'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x1c@\x00\x00\x00\x00\x00\x00 @\x00\x00\x00\x00\x00\x00"@\x00\x00\x00\x00\x00\x00$@\x00\x00\x00\x00\x00\x00&@\x00\x00\x00\x00\x00\x00(@\x00\x00\x00\x00\x00\x00*@\x00\x00\x00\x00\x00\x00,@\x00\x00\x00\x00\x00\x00.@\x00\x00\x00\x00\x00\x000@\x00\x00\x00\x00\x00\x001@\x00\x00\x00\x00\x00\x002@\x00\x00\x00\x00\x00\x003@\x00\x00\x00\x00\x00\x004@\x00\x00\x00\x00\x00\x005@\x00\x00\x00\x00\x00\x006@\x00\x00\x00\x00\x00\x007@\x00\x00\x00\x00\x00\x008@'
>>> q = np.array( ????

我之所以问这个问题，是因为我正在做一个项目，想把很多Numpy数组存储在一个用django开发的MySQL数据库里。

通过这个django代码片段，我可以把base64数据存储在一个文本字段中：http://djangosnippets.org/snippets/1669/

我想把数组以base64的形式写入数据库，而不是把数组转换成unicode字符串。

Answer 1

下面的代码会把数据编码成base64格式。它可以处理任何类型和大小的numpy数组，不用担心它是什么类型。它还可以处理其他可以被“序列化”的对象。

import numpy as np
import pickle
import codecs

obj = np.random.normal(size=(10, 10))
obj_base64string = codecs.encode(pickle.dumps(obj, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL), "base64").decode('latin1')
obj_reconstituted = pickle.loads(codecs.decode(obj_base64string.encode('latin1'), "base64"))

如果你只想要原始的字节数据，可以去掉.decode('latin1')和.encode('latin1')这部分。

Answer 2

import base64
import numpy as np

t = np.arange(25, dtype=np.float64)
s = base64.b64encode(t)
r = base64.decodebytes(s)
q = np.frombuffer(r, dtype=np.float64)

print(np.allclose(q, t))
# True

当然可以！请把你想要翻译的内容发给我，我会帮你用简单易懂的语言解释清楚。