Python内存限制？接近限制时如何清理GC？
我该如何在进行其他需要大量内存的操作之前，清理那些被垃圾回收的对象？还是说当内存满了的时候，这个过程会自动进行？
为什么在使用Python（加上Eclipse）时，似乎在2GB的时候就会出现内存异常，而实际上在Windows上还有一些内存是没有被使用的？有没有地方定义了这些限制？
2 个回答
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在32位的Windows应用程序中，最大只能使用2GB的内存。不过，有一个启动选项可以把这个限制提高到3GB。你也可以考虑升级到64位的Windows或者Python，这样就能使用更多的内存了。
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你可以通过 gc 模块来调整垃圾回收器的性能，比如使用 gc.set_threshold，或者你也可以“手动”去收集垃圾，使用 gc.collect。不过我觉得大多数情况下，当对象的引用计数变为零时，它们就会被自动收走。
为了更明确地说（感谢 delnan！），垃圾回收只有在存在循环引用时才会成为问题，这种情况会导致引用计数无法降到零。
另外，注意 gc 文档中的这句话：
要调试一个有内存泄漏的程序，可以调用
gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)。