用Python将Exif DMS转换为DD地理位置
我正在使用以下代码来提取用iPhone拍摄的图片的地理位置:
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
def get_exif(fn):
ret = {}
i = Image.open(fn)
info = i._getexif()
for tag, value in info.items():
decoded = TAGS.get(tag, tag)
ret[decoded] = value
return ret
a = get_exif('photo2.jpg')
print a
这是我得到的结果:
{
'YResolution': (4718592, 65536),
41986: 0,
41987: 0,
41990: 0,
'Make': 'Apple',
'Flash': 32,
'ResolutionUnit': 2,
'GPSInfo': {
1: 'N',
2: ((32, 1), (4571, 100), (0, 1)),
3: 'W',
4: ((117, 1), (878, 100), (0, 1)),
7: ((21, 1), (47, 1), (3712, 100))
},
'MeteringMode': 1,
'XResolution': (4718592, 65536),
'ExposureProgram': 2,
'ColorSpace': 1,
'ExifImageWidth': 1600,
'DateTimeDigitized': '2011:03:01 13:47:39',
'ApertureValue': (4281, 1441),
316: 'Mac OS X 10.6.6',
'SensingMethod': 2,
'FNumber': (14, 5),
'DateTimeOriginal': '2011:03:01 13:47:39',
'ComponentsConfiguration': '\x01\x02\x03\x00',
'ExifOffset': 254,
'ExifImageHeight': 1200,
'Model': 'iPhone 3G',
'DateTime': '2011:03:03 10:37:32',
'Software': 'QuickTime 7.6.6',
'Orientation': 1,
'FlashPixVersion': '0100',
'YCbCrPositioning': 1,
'ExifVersion': '0220'
}
所以,我想知道如何把GPS信息中的值(DMS格式)转换成十进制度数,以便得到实际的坐标?另外,结果中似乎有两个“西”的标记……?
2 个回答
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你可以去这个链接查看内容:http://www.exiv2.org/tags.html,在页面中找到字符串 'Exif.GPSInfo.GPSLatitude'。 在这里,你会看到3对数字(表示分数),其中第二个数字是分母。 我本来以为在经度后面应该是高度,但实际上更符合的是GPS时间戳。
在这个例子中:
32/1 + (4571 / 100)/60 + (0 / 1)/3600 = 32.761833 N
117/1 + (878 / 100)/60 + (0 / 1)/3600 = 117.146333 W
这张照片是在加州圣地亚哥的4646 Park Blvd附近拍的吗?如果不是,那就忽略这个回答。
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这里有一种方法,是我几个月前用pyexiv2写的脚本改编而来的:
a = get_exif('photo2.jpg')
lat = [float(x)/float(y) for x, y in a['GPSInfo'][2]]
latref = a['GPSInfo'][1]
lon = [float(x)/float(y) for x, y in a['GPSInfo'][4]]
lonref = a['GPSInfo'][3]
lat = lat[0] + lat[1]/60 + lat[2]/3600
lon = lon[0] + lon[1]/60 + lon[2]/3600
if latref == 'S':
lat = -lat
if lonref == 'W':
lon = -lon
这段代码给了我你照片的经纬度:32.7618333, -117.146333(和Lance Lee的结果一样)。
GPSInfo的最后一项可能是照片的朝向。你可以使用一些工具,比如exiv2或exiftools,来查看不同EXIF值的具体名称,以确认这一点。