使用Python进行依赖测试

Question

我想写单元测试来检查两个Python包之间是否存在依赖关系。比如说：

a/
    __init__.py
    models.py
    views.py
    ...
b/
    __init__.py
    models.py
    views.py
    ...

我想写一个单元测试，检查包b中的模块是否没有从包a中的模块导入任何东西。我目前唯一想到的办法是扫描文件，看看源代码中是否有“from a”或者“import a”。还有其他方法吗？一个要求是a/和b/必须在同一个目录层级。

我想要这个单元测试，因为我想确保在其他项目中使用包b时，不需要包a，而且也不希望其他开发者写的代码会让b依赖于a。

Answer 1

有一些模块，比如 coverage.py，可以检查在测试过程中哪些代码被执行了。因此，应该有办法检查在测试中执行的代码属于哪个模块。这个方法应该是可行的，不管Python的动态特性如何，这和@Ben在他回答中说的正好相反。

不过，我不知道有没有现成的模块可以直接做到这一点。所以这听起来需要很多手动操作，但同时也为开发一个新的测试工具提供了很好的机会。

Answer 2

当然可以！请看下面的内容：

在编程中，有时候我们需要处理一些数据，这些数据可能来自不同的地方，比如用户输入、文件或者网络请求。为了让程序能够理解这些数据，我们通常需要将它们转换成程序能够处理的格式。

比如说，如果你从一个网页上获取了一些信息，这些信息可能是以文本的形式存在的。为了让程序能够使用这些信息，我们需要把它们转化成程序可以理解的结构，比如列表或者字典。

这个过程就叫做“解析”。解析的意思就是把复杂的东西拆解成简单的部分，方便我们使用。就像把一个大蛋糕切成小块，方便大家吃。

在编程中，解析通常涉及到一些特定的规则和方法。比如，JSON（JavaScript对象表示法）是一种常见的数据格式，它的结构就像一个字典，里面有键值对。我们可以使用编程语言提供的工具来解析这些数据，把它们变成我们可以直接使用的对象。

总之，解析就是把复杂的数据变得简单易懂，让程序能够轻松处理。希望这个解释能帮助你理解这个概念！

import sys
sys.modules['a'] = None

import b
# run unit tests for b to try and catch local import statements in b's functions

Answer 3

Python 语言太灵活了，没法做到 100% 正确。想想看，你可以通过调用 __import__ 来导入模块，这个函数需要一个字符串作为参数，所以你可以在运行时动态构造要导入的模块名。而且，__import__ 是个函数，它可以绑定到其他名字上，所以你根本无法确保能检测到所有导入的情况。

而且，从一个模块调用另一个模块的函数也是有可能的，这个函数会导入一个模块并返回它。所以，你绝对不能仅仅通过分析包 b 来搞定这个问题。

还有一个 exec 函数，可以执行在运行时构造的任意 Python 代码……

你能做到的最接近的办法，可能就是尝试让你的单元测试在 PYTHONPATH 中有 a 的时候去测试 b，以及在没有 a 的时候去测试 b。但这也不完全可靠，因为这只能告诉你在没有 a 的情况下，b 的所有测试都通过了，并不能保证它永远不需要 a。而且如果你运气不好，b 可能会做一些很糟糕的事情，随便改动 sys.path，然后还是能导入 a。

不过，如果这些代码都是你自己写的，并且你知道自己没有做过这种奇怪的事情，那么一个简单的脚本扫描文件中的 import 语句可能是你最好的选择。这种方法在其他人的随机代码上也可能会很有效。总之，想要做到完美且通用是很难的。