使用 SqlSoup 处理数据库视图时出错

Question

我想用SqlSoup来处理一个已经存在的数据库，这个数据库里有视图。访问一个表的时候一切都很顺利，但当我尝试访问一个视图时，就出现了“PKNotFoundError: 表 '[viewname]' 没有定义主键...”这样的错误。

我是不是可以理解为SqlSoup默认情况下不支持数据库视图呢？我在谷歌、StackOverflow或者SqlAlchemy的邮件列表上都找不到相关的信息。如果你遇到这个问题，想要访问那些不能更新的视图，你会怎么做？我对SQLAlchemy和SQLSoup还很陌生。

这里有一个具体的例子：

from sqlalchemy.ext.sqlsoup import SqlSoup
u = SqlSoup('postgresql+psycopg2://PUBLIC@unison-db.org:5432/unison')
seq = u.pseq.filter(u.pseq.pseq_id==76).all() # okay
aliases = u.pseqalias.filter(u.pseqalias.pseq_id==76).all()

这是一个公共数据库。你可以使用psql运行等效的查询：

psql -h unison-db.org -U PUBLIC -d unison -c 'select * from pseq where pseq_id=76'
psql -h unison-db.org -U PUBLIC -d unison -c 'select * from pseqalias where pseq_id=76'

Answer 1

像这样（没测试过）：

from sqlalchemy import sql
from sqlalchemy.ext.sqlsoup import SqlSoup

u = SqlSoup('postgresql+psycopg2://PUBLIC@unison-db.org:5432/unison')

pseq_id = sql.column('pseq_id')
aliases = u.bind.execute(sql.select([pseq_id, '*'], from_obj=['pseqalias'])\
                .where(pseq_id==76)).fetchall()

当然你也可以这样做：

aliases = u.bind.execute('select * from pseqalias where pseq_id=76').fetchall()

...但这样的话，你就失去了可重用性。

Answer 2

来自Michael Bayer的内容：

你需要把作为主键的列传递给底层的映射器，使用sqlsoup.map_to()方法。不过，目前没有一个简单的接口可以做到这一点，因为你还需要Table对象来获取这些列。所以在这个接口改进之前，现在的做法看起来是这样的：

metadata = u._metadata t = Table("pseqaliases", metadata, autoload=True)

u.map_to("pseqaliases", selectable=t, mapper_args={"primary_key":[t.c.col1, t.c.col2]})

这里的"primary_key"参数就是传给映射器的，关于这个的例子可以在http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/mapper_config.html的顶部找到。

http://groups.google.com/group/sqlalchemy/browse_thread/thread/fc1e8d079e10bac8

我尝试了map_to()方法，但仍然收到了主键错误。不过，下面的方法却能正常工作：

ss = SqlSoup(db.engine)
meta = ss._metadata
tbl_vrmf = sa.Table("vRMF", meta, autoload=True)
vrmf_pks = [tbl_vrmf.c.dateId, tbl_vrmf.c.ident, tbl_vrmf.c.mnum]
vrmf = ss.map(tbl_vrmf, primary_key=vrmf_pks)

Answer 3

感谢Randy提供的map()提示。这是一个完整的解决方案，你可以直接尝试（数据库是公开的）：

from sqlalchemy.ext.sqlsoup import SqlSoup
from sqlalchemy import Table
u = SqlSoup('postgresql+psycopg2://PUBLIC@unison-db.org:5432/unison')
pa_t = Table("palias", u._metadata, autoload=True, schema='unison')
pa = u.map(pa_t,primary_key=[pa_t.c.pannotation_id])
pa.slice(0,20).all()

这个例子使用的是Python 2.7.1和Alchemy 0.7.2。

如果需要参考资料，可以查看：

• http://www.sqlalchemy.org/docs/core/schema.html?highlight=table#sqlalchemy.schema.Table
• http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/extensions/sqlsoup.html?highlight=map#sqlalchemy.ext.sqlsoup.SqlSoup.map