在Matplotlib图上写数字值

Question

用Matplotlib能不能在图上显示每个点的数值呢？

比如说，如果我有：

x = numpy.range(0,10)
y = numpy.array([5,3,4,2,7,5,4,6,3,2])
pyplot.plot(x,y)

我该怎么在图上显示y值呢？（比如在(0,5)这个点附近显示一个5，在(1,3)这个点附近显示一个3，等等。）

Answer 1

现在在柱状图上显示数值的方法是使用 plt.text() 这个函数，具体的代码示例如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(10)
y = np.array([5,3,4,2,7,5,4,6,3,2])
#for modifying figsize
fig, ax = plt.subplots(figisize=(8,12))
ax.bar(x,y)
for i, j in zip(x,y):
    ax.text(i,j, str(j), ha='center', va='bottom')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

希望这对你有帮助。

Answer 2

使用 pyplot.text() 方法（记得先导入 matplotlib.pyplot，可以用 import matplotlib.pyplot as plt）

import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3]
y=[9,8,7]

plt.plot(x,y)
for a,b in zip(x, y): 
    plt.text(a, b, str(b))
plt.show()

Answer 3

你可以使用 annotate 命令在你想要的任何 x 和 y 值上放置文本注释。为了让注释正好放在数据点上，你可以这样做：

import numpy
from matplotlib import pyplot

x = numpy.arange(10)
y = numpy.array([5,3,4,2,7,5,4,6,3,2])

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_ylim(0,10)
pyplot.plot(x,y)
for i,j in zip(x,y):
    ax.annotate(str(j),xy=(i,j))

pyplot.show()

如果你想让注释稍微偏移一点，可以把 annotate 的那一行改成这样：

ax.annotate(str(j),xy=(i,j+0.5))