我应该学习哪一组Python库用于AI和数据挖掘？
我正在学习Python和Django。我需要做很多关于数据解析、统计、人工智能和数据挖掘的工作。市面上有很多库可供使用，所以我想知道我应该学习哪一套。目前我心里有以下这套库。
- 解析：Beautiful Soup
- 搜索引擎：Whoosh（这个能爬取和索引网站吗？）
- 人工智能：PyBrain
- 数据挖掘：Orange（我对这个不太确定，还有其他推荐吗？）
所以我想知道在这些领域里，还有什么其他的东西是我需要学习的。或者有没有人试过的库。基本上，我想要的是可以在Django里面使用的库，不想要不同的框架。
2 个回答
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我觉得你的要求有点模糊，不过你可以看看这个网站：scikits.learn。
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除了@aix提到的scikit库，你可能还想看看以下这些库：
- mlpy，这是一个机器学习库，主要用于数据预处理、聚类、预测分类、回归和特征选择。
- PyML，又一个机器学习库。
- pandas（适合Python的交叉数据、时间序列和统计分析），这是一个基于NumPy的快速数据结构，专门优化用于面板数据、时间序列和交叉数据分析，特别适合经济计量学的应用。
- scikits.statsmodels，实现了一些常见的统计模型（如OLS/GLS、GLM、M估计等）。我非常喜欢这个包，它的语法很简洁，感觉就像没有离开R语言一样。
我真的很推荐你去了解一下orange的功能，它是一个功能齐全的数据挖掘应用程序，但你也可以从外部脚本调用它，具体可以参考一下开始使用Orange的教程，了解一下它的用法。