matplotlib：在时间序列图中居中显示周期标签

Question

matplotlib在处理密集的时间序列数据时，轴的格式化选项往往显得不够灵活。

一个问题是，刻度标签是和刻度线绑定在一起的，所以如果你设置了合适频率的刻度线，通常会出现标签太多的情况。比如说，如果你要绘制几年的每日数据，就很难在x轴上把每年的标签放在它们自然的位置上：也就是每年的数据正下方（比如说，7月2日的x轴位置正下方）。

在这个例子中提到的技巧是：在你想要的位置设置主要刻度，然后用看不见的次要刻度来放置标签，这个方法是可行的，但它限制了你只能有一组可见的轴刻度（因为每个轴只能有一组主要刻度和一组次要刻度）。你不能在每年的开始显示主要刻度，同时在每个月的开始显示次要刻度，而不失去把年份标签适当地放在主要（每年）刻度之间的能力，这样的效果在出版质量的图表中是很常见的。

有没有什么方法可以避免完全手动绘制所有内容呢？

Answer 1

你有没有看过 scikits.timeseries 里的 tsplot 功能？这个功能最近没有得到太多维护，但其实运行得还不错。我打算在不久的将来把这段代码移植到 pandas 里。