openCV：Sobel边缘检测出现断言错误

Question

我在使用python-openCV的时候，进行Sobel边缘检测时遇到了一个断言错误：

src.size() == dst.size() && src.channels() == dst.channels() && ((src.depth() == CV_8U && (dst.depth() == CV_16S || dst.depth() == CV_32F)) || (src.depth() == CV_32F && dst.depth() == CV_32F))

我用CreateImage()创建了dest，它的大小和通道数都和src一样。而且src和dest的深度都是IPL_DEPTH_8U。我还尝试用LoadImageM()加载图像，这样常量就变成了CV_*类型，但这也没有解决问题。

我还发现IPL_DEPTH_8U == CV_8U这个判断是false。

Answer 1

我发现对于初学者来说，使用openCV的解决方案有点棘手：

src = cv.LoadImageM('src.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
dest = cv.CreateMat(src.height, src.width, cv.CV_16S)
cv.Sobel(src, dest, 1, 1)

需要注意的是，进行操作时所需的图像格式在API文档中并没有明确说明，因此我们应该非常仔细地关注生成的错误信息。