在Python中处理高精度时间戳

Question

嘿，我正在用Python处理日期和时间，我想知道解析这个时间戳的最佳方法是什么。

这些时间戳是符合ISO标准的，举个例子就是“2010-06-19T08:17:14.078685237Z”。

到目前为止，我用的是

time = datetime.datetime.strptime(timestamp.split(".")[0], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
precisetime = time + datetime.timedelta(0,float("." + timestamp[:-1].split(".")[0]))

这个方法有点用，但我觉得应该有更简单的方法（我对Python还很陌生，可能做得不太好）。另外，我的时间戳里有纳秒，但我的日期时间对象里只有微秒，有没有更好的模块可以使用？我需要能对时间进行操作，比如减去两个时间，或者把它们放到调度器里。

有没有更好的方法呢？

Answer 1

datetime 这个东西的精确度只能到微秒，也就是百万分之一秒。

所以

14.078685237

会被截断成

14.078685

如果你像上面那样做的话。

其实更好的办法是把小于一秒的部分单独用一个 float 来存储，然后用一些浮点数的取余运算来跟踪这些小数部分。

我觉得 datetime 不这样做真是太荒谬了。

还有那些说时钟不够准确的人。其实这不是唯一的使用场景。当你在距离和时间之间转换的时候（比如乘以光速），

1 微秒相当于 300 米。

300 米大约是三个足球场的长度，这样的精度真是太糟糕了。

Answer 2

你可以使用Numpy的datetime64功能：http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/arrays.datetime.html

它支持纳秒和更高的精度。

>>> import numpy as np
>>> np.version.version
'1.7.1'
>>> np.datetime64("2010-06-19T08:17:14.078685237Z", dtype="datetime64[ns]")
numpy.datetime64('2010-06-19T08:17:14.078685237+0000')

Answer 3

你的方法其实没有什么特别糟糕的地方，不过你可以试试 pyiso8601 或者 dateutil 这两个库。