在Python 3中使用dbm模块

Question

我正在学习数据库文件和Python 3.1.3中的dbm模块，但在使用Python 2中的anydbm模块的一些方法时遇到了问题。

keys方法运行得很好，

import dbm

db = dbm.open('dbm', 'c')
db['modest'] = 'mouse'
db['dream'] = 'theater'

for key in db.keys():
    print(key)

返回结果是：

b'modest'
b'dream'

但是items和values，

for k,v in db.items():
    print(k, v)

for val in db.values():
    print(val)

却出现了一个AttributeError错误：'_dbm.dbm'对象没有'items'这个属性。

还有这个：

for key in db:
    print(key)

出现了一个TypeError错误：'_dbm.dbm'对象不可迭代。

这些方法在Python 3的dbm模块中就不能用了？如果是这样的话，有没有其他方法可以替代呢？

Answer 1

这种简单数据库的目的是作为键值存储。也就是说，如果你想获取所有的值，就得一个一个地遍历所有的键。比如：

values = [db[key] for key in db.keys()]

这样做的速度可能会很慢。这可能意味着这种键值存储并不是你真正需要的，也许使用SQLite会更合适一些？

不过，你可以在Python 3中通过dbm.dumb来使用dumbdbm。

>>> import dbm
>>> db = dbm.dumb.open('dbm', 'c')
>>> 
>>> db['modest'] = 'mouse'
>>> db['dream'] = 'theater'
>>> for key in db.keys():
...     print(key)
... 
b'modest'
b'dream'
>>> for k,v in db.items():
...     print(k, v)
... 
b'modest' b'mouse'
b'dream' b'theater'
>>> for val in db.values():
...     print(val)
... 
b'mouse'
b'theater'

Answer 2

我觉得这要看它选择使用哪个实现。在我的系统上，Python 3中的dbm选择使用ndbm，这和Python 2中的dbm模块是一样的。当我明确使用那个模块时，我发现它有相同的限制。

看起来Python 2中的anydbm选择了dumbdbm，这个速度比较慢，但支持完整的字典接口。

你可能还想看看shelve模块，它在Python 2和3中都有，这个模块在这些接口上又增加了一层功能（允许你存储任何可以被序列化的对象）。