如何使用webpy将MySQL查询格式化为JSON？

Question

我正在用webpy查询一个MySQL数据库。从SQL查询中，我得到了以下内容。

<Storage {'title': u'Learn web.py', 'done': 0, 'id': 0L, 'mytime': datetime.datetime(2011, 5, 30, 10, 53, 9)}>

我尝试用json.dumps(data)把数据转成JSON格式，但出现了一个错误，提示数据无法被序列化。

我可以逐个遍历每个键值对，把它们放进另一个字典里，但这样感觉工作量太大了。

有没有什么好的方法可以解决这个问题？

编辑： 我觉得我的问题是因为数据中有datetime.datetime(2011, 5, 30, 10, 53, 9)这个时间格式。我把数据库中的mytime列去掉了，结果一切都正常了。有没有办法把mytime列包含进JSON字符串里呢？

Answer 1

试着把它转换成UNIX时间戳：

import time
result.mytime = time.mktime(result.mytime.utctimetuple())

Answer 2

你可以扩展 json.JSONEncoder 来处理日期：

我没有用 Storage 对象作为参数进行测试，但正如你所说，当查询中没有日期时它是可以工作的，我觉得这样做应该没问题。（有关如何扩展编码器对象的信息，可以查看 json 模块的 文档）。

import datetime, json

class ExtendedEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime.datetime):             
            # If it's a date, convert to a string
            # Replace this with whatever your preferred date format is
            return o.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  

        # Defer to the superclass method
        return json.JSONEncoder(self, o)

然后，如果 "result" 是你的存储对象

json_string = json.dumps(result, cls=ExtendedEncoder)