在命名空间中导入Python模块后，可以可靠地取消导入吗？
基本上，我有一个需要长时间运行的程序，我希望能够卸载模块并通过垃圾回收（gc）来释放内存。我读过关于删除模块的内容，发现似乎还有一些悬挂的引用会阻碍垃圾回收。
但是，如果我只在一个命名空间内导入和使用这个模块呢？换句话说，就像这样：
ns = {}
exec somecode in ns
然后我会在这个命名空间内清理 sys.modules，最后删除这个命名空间本身。
这样做会释放内存以供 CPython 重新使用吗？
如果不行，那有没有可能通过 ctypes 访问 Python 的 C API 的某些部分来实现这个目标呢？
最终结果的重要部分是，内存能够被释放，这样一个运行几周或几个月的程序，就可以可靠地卸载一个模块而不需要重新加载它。当然，在这段时间内，任何给定的模块都有可能被加载和卸载多次。我假设一个模块在加载时可能会创建大量对象，而正常的清理（sys.modules 和 del）可能会让这些对象永远留在内存中。
Jochen：是的，我可以通过多种方式解决这个问题，但我对探索 Python 的极限很感兴趣。
2 个回答
如果你想避免内存泄漏，最好的办法就是正常地导入模块一次，使用sys.modules的正常状态。无论后面导入这个模块多少次，它都不会占用更多的内存，因为导入机制会一直返回同一个模块。
如果因为某些原因，这种方法不适合你，比如模块是动态创建的并且只需要用一次，exec 肯定不是解决办法。你应该考虑使用其他的执行方式，可能是创建新的进程。
要取消导入一个模块，你需要确保已经删除了所有对这个模块的引用。这意味着你必须从所有导入了这个模块的地方删除引用，从 sys.modules 中删除引用，删除对模块中定义的任何函数或类的引用，以及删除所有对这个模块中定义的类的实例对象的引用。
在几乎所有情况下，这样做的工作量都超过了它所能节省的那点内存。如果你真的想尝试这样做，gc.get_referrers() 可能会有帮助，因为你可以删除所有已知的对这个模块的引用，只保留一个，然后追踪找到其他仍然引用它的地方。