Python对象的numpy数组

Question

从什么时候开始，numpy就允许你定义一个包含Python对象的数组了？用numpy创建对象数组。

这些数组和Python列表之间有根本性的区别吗？

这些数组和Python元组有什么区别呢？

我想在一个包含Python对象的数组上使用一些方便的numpy函数，比如掩码和逐元素操作，这样可以帮助我进行分析，但我担心使用一个找不到任何文档支持的功能。关于这个“对象”数据类型有没有相关的文档呢？

这个功能是为了将numpy合并到标准库中而添加的吗？

Answer 1

最根本的区别在于，Numpy 的 array 是固定大小的，而 Python 的 list 是一种 动态数组。

>>> class Foo:
...  pass
... 
>>> x = numpy.array([Foo(), Foo()])
>>> x.append(Foo())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

（你可以通过 numpy.concatenate 来解决这个问题，但 Numpy 数组并不是用来完全替代 list 的。）

关于 object 类型的数组有很好的 文档，但要注意，有时候你需要传入 dtype=object：

>>> numpy.array(['hello', 'world!'])
array(['hello', 'world!'], 
      dtype='|S6')
>>> numpy.array(['hello', 'world!'], dtype=object)
array(['hello', 'world!'], dtype=object)