在Python中缩放和显示图像的最快方法是什么？

Question

我需要以大约每秒20帧的速度显示一个二维的numpy.array，里面存的是int16类型的数据。使用Matplotlib的imshow功能在超过每秒10帧时就会卡住。显然，这里有一些关于缩放和插值的问题。我还要补充一下，这个数组的具体尺寸我并不知道，但大概会在30行和400列左右。

这些数据来自一个传感器，应该能够实时显示，所以数据必须在运行时进行重新采样。

Answer 1

显示30x400的数据点最快的方法是：

使用OpenGL颜色数组

如果你能快速把数据转换成OpenGL能理解的颜色数组，你可以创建一个顶点数组，描述每个传感器的四边形，然后更新你的颜色数组，并在屏幕上以正交方式绘制出来。

使用OpenGL纹理

如果你能快速把数据点转换成OpenGL纹理，你可以绘制一个固定UV坐标的四边形，并将这个纹理绑定到它上面。

使用pygame

Pygame支持将Numpy/Numarray转换为表面，然后Pygame可以对这些表面进行变换，这个过程涉及重新采样，重新采样后你可以把它显示在屏幕上。

其他

pyglet 让处理OpenGL变得非常简单。