Django/Python 获取缓存结果后的排序

Question

你好，

有一些简单的事情想说（使用的是django 1.2.3，python 2.6，还有memcached）。

我有一个函数，首先会进行一个比较耗时的查询。在这个查询中，我会使用一个排序功能（order_by）。接着，我会更新一些值，这可能会改变结果的顺序。最后，我把所有的值放进缓存里。

然后在另一个函数中，我获取缓存的数据，想要重新排序这些结果，让它们再次按顺序排列。

大概是这样的。

function 1():
    mylist = myevent.people.order_by('-score')
    ....do up date....
    cache.set(cache_key,mylist)

function(2):
    my_cache_list = cache.get(cache_key)
    newlist = sorted(my_cache_list,key=operator.attrgetter('score'), reverse=True )

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根据其他人的帖子，我觉得这样应该可以正常工作，但我遇到了一个类型错误，提示说我的缓存列表（my_cache_list）不能被订阅（unsubscriptable）。

有没有人有什么想法？我可能做了什么傻事……

谢谢。

注意：更新后，使用了operator.attrgetter替代operator.itemgetter，解决了错误！上面的代码现在可以正常工作。问题出在使用operator.itemgetter上。

Answer 1

在你把列表放进缓存之前，试着先把它“腌制”一下：

import cPickle as pickle

cache.set(pickle.dumps(mylist))


function(2):
    my_cache_list = cache.get(cache_key)
    newlist = sorted(pickle.loads(my_cache_list),key=operator.itemgetter('score'), reverse=True )

Answer 2

从你的示例代码中，有一点很明显。你似乎把缓存当成了一个可靠的数据存储。其实你永远不能指望缓存一定会返回一个值。

当你遇到TypeError时，my_cache_list很可能是None，这意味着找不到对应的缓存键。你应该总是检查一下是否是None，如果是的话就重新生成这个值。

因为你在使用memcache这个后端，所以要记住，你只能存储最大为1MB的值。超过这个大小的值会被默默丢弃。

Answer 3

Python中的 sorted() 函数是用来处理可变列表的，而Django的查询集（queryset）并不是可变的。这就是你遇到的错误的意思。简单来说，"下标访问"就是通过索引来获取列表中的某个元素，比如这样：

list = ['a', 'b', 'c']
list[0] # This is a subscript

如果你在查询集上这样做，就会出现和你之前一样的错误：

list = MyModel.objects.all()
list[0] # This subscript will fail: a queryset doesn't support the operation

如果你想保持加载有序查询集的方式，缓存结果并在访问缓存时重新排序，你需要把查询集转换成一个真正的列表，并把它存储在缓存中（不过这样会占用更多的缓存空间）。在你的函数1中：

qs = myevent.people.order_by('-score')
mylist = list(qs.all())
....do up date....
cache.set(cache_key, mylist)