统计Python列表中的出现次数

Question

我有一个整数的列表，比如说：

l = [1, 2, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 1, 2]

我想要找出这个列表中出现次数最多的三个元素，并按照出现次数从高到低的顺序排列。所以在这个例子中，我想要的列表是 [1, 4, 2]，因为 1 在列表中出现了最多次（四次），接下来是 4（出现了三次），然后是 2（出现了两次）。我只想要出现次数最多的前三个结果，所以 3（只出现了一次）就不在这个列表里。

那我该怎么生成这个列表呢？

Answer 1

from collections import defaultdict
l= [1 ,2 ,3 ,4,4,4 , 1 , 1 ,1 ,2]
counter=defaultdict(int)
for item in l:
    counter[item]+=1

inverted_dict = dict([[v,k] for k,v in counter.items()])

for count in sorted(inverted_dict.keys()):
    print inverted_dict[count],count

这段代码应该会打印出列表'l'中出现频率最高的几个项目：你需要限制只显示前三个。使用inverted_dict的时候要小心（因为它会把键和值互换）：这样会导致值被覆盖（如果两个项目的出现次数相同，那么只有一个会被写回字典中）。

Answer 2

这段代码的意思是……

首先，它定义了一个变量，这个变量用来存储一些信息。接下来，它会执行一些操作，比如计算、判断或者循环。最后，代码会输出结果，告诉我们计算的结果是什么。

如果你对代码中的某些部分不太明白，可以把它们想象成一个个小工具，每个工具都有自己的功能，组合在一起就能完成一个大任务。

总之，这段代码的目的是为了实现某个特定的功能，通过一系列的步骤来达到最终的结果。

l_items = set(l) # produce the items without duplicates
l_counts = [ (l.count(x), x) for x in set(l)]
# for every item create a tuple with the number of times the item appears and
# the item itself
l_counts.sort(reverse=True)
# sort the list of items, reversing is so that big items are first
l_result = [ y for x,y in l_counts ]
# get rid of the counts leaving just the items

Answer 3

可以使用一个叫做 collections.Counter 的工具：

import collections
l= [1 ,2 ,3 ,4,4,4 , 1 ,1 ,1 ,2]

x=collections.Counter(l)
print(x.most_common())
# [(1, 4), (4, 3), (2, 2), (3, 1)]

print([elt for elt,count in x.most_common(3)])
# [1, 4, 2]

collections.Counter 是在 Python 2.7 版本中引入的。如果你用的是更老的版本，可以参考 这里的实现。