为什么plt.show()与plt.plot不工作？（显示模型训练和测试结果时）

Question

我训练了一个卷积神经网络（CNN）模型，现在想要展示结果。但是，尽管下面的代码没有错误（这是我用matplotlib显示图形的那部分代码），却没有任何图形显示出来。我看了很多教程，但都没有解决我的问题。

以下是代码：

def plot_accuracies(history):
    """ Plot the history of accuracies"""
    accuracies = [x['val_acc'] for x in history]
    plt.plot(accuracies, '-x')
    plt.xlabel('epoch')
    plt.ylabel('accuracy')
    plt.title('Accuracy vs. No. of epochs');


plot_accuracies(history)


def plot_losses(history):
    """ Plot the losses in each epoch"""
    train_losses = [x.get('train_loss') for x in history]
    val_losses = [x['val_loss'] for x in history]
    plt.plot(train_losses, '-bx')
    plt.plot(val_losses, '-rx')
    plt.xlabel('epoch')
    plt.ylabel('loss')
    plt.legend(['Training', 'Validation'])
    plt.title('Loss vs. No. of epochs');


plot_losses(history)

plt.show()

Answer 1

为了更好地控制使用pyplot处理图形的过程，明确地定义对象会比让pyplot在后台处理它们要更有帮助。我建议你尝试将ax和figure对象定义为全局变量，然后在显示之前添加不同的图表。可以这样做：

def plot_losses(history):
    """ Plot the losses in each epoch"""
    train_losses = [x.get('train_loss') for x in history]
    val_losses = [x['val_loss'] for x in history]
    ax.plot(train_losses, '-bx') # plot the same way but in the ax object
    ax.plot(val_losses, '-rx')
    ax.set_xlabel('epoch') # when using ax, most method get "set_"
    ax.set_ylabel('loss')
    ax.legend(['Training', 'Validation'])
    ax.set_title('Loss vs. No. of epochs');

fig,ax = plt.subplots() # define the objects

plot_losses(history)

fig.savefig("losses.pdf") # save figure locally
fig.show() # show figure

你也可以对其他函数做同样的事情。如果你想同时保留两个图表，可以给ax和fig对象起不同的名字。