SQLAlchemy 性能

Question

我正在做一个需要大数据库的项目。目前我们使用的是SQLAlchemy，但我对性能问题有点担心。我的问题是，像这样的查询：

session.query(DataStorage).filter(DataStorage.storage_path.startswith(path)).all()

SQLAlchemy是怎么实际进行转换和过滤的？它是先用SELECT语句从数据存储中获取所有条目，然后再检查每一个条目吗？还是说它知道怎么把“filter(DataStorage.storage_path.startswith(path))”转换成SQL？使用原生SQL查询在性能上会损失多少？

问候，
博格丹

Answer 1

我对你使用的SQLAlchemy具体内容不太熟悉，但最好的办法就是亲自试试。你可以在MySQL中开启查询日志，这样就能看到SQLAlchemy生成的查询语句。你还可以尝试手动写这个查询，然后比较一下两者的性能。（你需要在数据库里准备一些测试数据来进行这个对比。）

一般来说，ORM在处理简单的SELECT查询、WHERE条件、ORDER BY排序等方面表现得很好。但是当你开始进行很多连接查询或者对数据进行大量处理时，生成的查询可能就不那么高效了。这要根据你的应用情况来定。我通常的做法是先用ORM写出查询，然后在必要的时候进行优化，换成SQL语句。

Answer 2

SqlAlchemy会根据你的代码生成一个SQL语句。在你的例子中，生成的语句可能是这样的：

SELECT * FROM DataStorage WHERE DataStorage.storage_path LIKE 'path%';

当你使用.all()时，这个查询会在数据库中执行。所以在这种情况下，它会获取结果集中的所有行，并把它们返回给你。