在Python线程中调用TBB的'parallel_for
我有一个自定义的C++模块，可以在Python中使用，里面有一些函数是用TBB（tbb21_015oss）来加速处理的。
到目前为止，我在Win32环境下从Python（2.6.2）调用这些用TBB加速的函数时没有遇到任何问题。
但是现在，我在从一个Python线程（用threading.Thread类创建的）调用这样的函数时遇到了问题——而从主Python线程调用同样的函数却没有问题。
调用这个函数导致应用程序崩溃，出现了以下信息：
First-chance exception at 0x03522e96 in python.exe:
0xC0000005: Access violation reading location 0x000000c8.
TBB.dll的基本地址是0x03510000，根据MSVC 2005调试器的提示，崩溃发生在TBB的'parallel_for.h'中的代码里，显然是在static void start_for::run( const Range& range, const Body& body, const Partitioner& partitioner )执行时：
start_for& a = *new(task::allocate_root(context)) start_for(range,body,const_cast<Partitioner&>(partitioner));
看起来是有一个空指针被解引用了。
顺便提一下，TBB是通过延迟初始化机制来初始化的：
// at 'global' scope
tbb::task_scheduler_init g_tbbinit(tbb::task_scheduler_init::deferred);
...
// in a function
g_tbbinit.initialize();
有没有办法让这个工作正常？比如说，TBB是否需要特定的初始化，以便可以从一个“自定义”的线程中调用？
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在TBB 2.1版本中，每个使用TBB的外部线程都需要先创建自己的task_scheduler_init对象；一个全局的对象是无法工作的。
在后来的TBB版本中，这个要求放宽了；现在如果没有这个特定于线程的初始化对象，系统会自动创建一个。
你可以尝试把tbb.dll替换成更新版本，看看是否能解决问题。用更新版本的TBB重新编译提到的C++模块会更好。如果设计上没有限制，重新调整模块，让每个调用它的线程单独初始化TBB（这样即使在旧版本上也能工作），也是个不错的选择。