python: 在GIL下,线程仍然可能出现死锁吗?(非多进程)
python:在有全局解释器锁(GIL)的情况下,使用线程时还会出现死锁吗?(不是多进程)
下面的代码会导致死锁情况(根据Amadan的建议,添加了睡眠时间):
import threading
import time
# Two resources
resource1 = threading.Lock()
resource2 = threading.Lock()
def function1():
with resource1:
print("Thread 1 acquired resource 1")
time.sleep(3)
with resource2:
print("Thread 1 acquired resource 2")
time.sleep(3)
def function2():
with resource2:
print("Thread 2 acquired resource 2")
time.sleep(3)
with resource1:
print("Thread 2 acquired resource 1")
time.sleep(3)
# Create two threads
thread1 = threading.Thread(target=function1)
thread2 = threading.Thread(target=function2)
# Start the threads
thread1.start()
thread2.start()
# Wait for both threads to finish
thread1.join()
thread2.join()
print("Both threads finished execution")
但从概念上讲,即使有GIL,这两个线程仍然可能会试图获取一个已经被另一个线程占用的锁或资源。
1 个回答
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你的代码可能会出现死锁(我至少在一次运行中遇到过),但这取决于一个线程在另一个线程的两个with resource
语句之间执行with resource
的时机。
全局解释器锁(GIL)并不能防止这种死锁。它的作用只是说Python一次只能执行一个线程的代码。但是,如果thread1
完全执行了with resource1
,而thread2
完全执行了with resource2
,然后再执行第二组with resource
,那么就会发生死锁,无论有没有GIL。
如果没有发生这种特定的时机,你的代码就不会死锁。例如,如果thread1
能够在控制权转给thread2
之前完成它的两个with resource
语句,那你就安全了。显然,如果代码有任何死锁的可能性,那就是糟糕的代码,但由于它非常依赖时机和运气,所以不容易被发现。
为了让死锁变得必然,可以尝试在每个函数的两个with resource
语句之间加上time.sleep(1)
。这不会改变逻辑,但会确保第一组with resource
语句在第二组之前执行,从而触发死锁情况。