在Python中使用MySQLdb时结果长期过时
我的Python程序会查询MySQL数据库中的一组表，查询完后会睡30秒，然后再查询一次，如此反复。这些表是由第三方不断更新的，我当然希望每30秒能看到新的结果。
假设我的查询是这样的：
"select * from A where A.key > %d" % maxValueOfKeyFromLastQuery
但我发现，经过一两次查询后，我的程序就不再找到新的结果，尽管表中确实有新数据。我知道表中有新数据，因为我在使用交互式mysql时可以看到这些新行（也就是说，不是通过Python查询的）。
我发现，如果我在每次查询后断开与数据库的连接，然后为下一个查询重新建立连接，问题就解决了。
我想这可能是服务器端缓存的问题，正如这里讨论的那样：在程序的某些部分显式禁用MySQL查询缓存
但是：
当我检查交互式mysql命令行时，它显示缓存是开启的。（如果这是缓存问题，为什么交互式命令行没有受到影响呢？）
如果我在Python程序中明确执行
SET SESSION query_cache_type = OFF，问题依然存在。
目前，我只能通过为每个查询创建一个新的数据库连接来解决这个问题。
我该如何让我的Python查询看到那些我知道存在的新结果呢？
4 个回答
你可以在MySQLdb中自动开启自动提交功能！试试下面的代码：
conn = MySQLdb.Connect("host", "user", "password")
conn.autocommit(True)
这样做会让你在使用交互式命令行时，体验到一样的操作方式。
你可能需要检查一下你数据库的事务隔离级别。你描述的行为，如果设置为REPEATABLE-READ，是很正常的。你可以考虑把它改成READ-COMMITTED。
因为提问的人说他只是查询数据库，所以不可能是忘记提交了。虽然插入一个提交看起来是个解决办法，因为这样会开始一个新的事务，并且可能需要建立一个新的快照。但在每次选择之前都要插入一个提交，这听起来并不是一个好的编程习惯。
这里没有Python代码可以展示，因为解决方案在于正确配置数据库。
一定要查看MySQL的文档，地址是 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/set-transaction.html。
REPEATABLE READ
这是InnoDB的默认隔离级别。对于一致性读取，它与READ COMMITTED隔离级别有一个重要区别：同一个事务中的所有一致性读取都读取第一次读取时建立的快照。这意味着如果你在同一个事务中发出多个普通（非锁定）SELECT语句，这些SELECT语句之间也是一致的。请参见第14.3.9.2节，“一致性非锁定读取”。READ COMMITTED
这是一个有点像Oracle的隔离级别，针对一致性（非锁定）读取：每次一致性读取，即使在同一个事务中，都会设置并读取自己的新快照。请参见第14.3.9.2节，“一致性非锁定读取”。
检查配置的隔离级别：
>mysql > SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@tx_isolation;
+-----------------------+-----------------+
| @@GLOBAL.tx_isolation | @@tx_isolation |
+-----------------------+-----------------+
| REPEATABLE-READ | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
1 row in set (0.01 sec)
将事务隔离级别设置为READ-COMMITTED
mysql> SET GLOBAL tx_isolation='READ-COMMITTED';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SET SESSION tx_isolation='READ-COMMITTED';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@tx_isolation;
+-----------------------+----------------+
| @@GLOBAL.tx_isolation | @@tx_isolation |
+-----------------------+----------------+
| READ-COMMITTED | READ-COMMITTED |
+-----------------------+----------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>
然后再次运行应用程序……