Python中字符串/字符比较与位运算比较

Question

我有一个很大的数据集，里面是核苷酸序列（简单来说就是一长串字符），这些序列可以转换成一个104行乘13440列的矩阵，里面全是字符。我的项目需要我进行一种叫做退化字符串匹配的操作，也就是说要探索所有可能的状态和机会（也就是不使用任何复杂的技巧或筛选）。因为数据集太大了，手动逐个字符检查所有的单词组合实在是太麻烦，而且计算起来也很复杂。

我在想，把字符转换成二进制，然后用一些简单的神经网络通过位运算来比较，是否能比直接比较字符更节省处理时间和内存？

我使用的是Python 3。

我忘了提，单词组合是重叠的，大小在15到25个字符之间，所以你可以想象这有多棘手。

Answer 1

把字符转换成二进制，然后用简单的神经网络通过位运算来比较，能不能比直接比较字符更省时间和内存呢？

不能。引入像神经网络这么复杂的东西来解决字符串比较的问题，反而会花费更多的时间。

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