Python：基于字节码的分析工具

Question

我正在开发一个网页应用程序（http://www.checkio.org/），让用户可以编写Python代码。作为反馈的一部分，我想在检查这些代码时启用性能分析。这是为了让用户大致了解不同解决方案的效率。

我希望这个性能分析的结果是（相对）可重复的。我不想因为服务器上其他的负载而导致效率测量不准确。此外，我还担心有些性能分析工具可能无法准确测量，因为这些小脚本运行得非常快。虽然timeit模块可以让一个函数运行成千上万次，但如果可能的话，我不想在这个小功能上浪费服务器资源。

目前还不清楚哪些（如果有的话）标准的性能分析工具能满足这个需求。理想情况下，性能分析工具应该能提供“解释器字节码计时”的单位，每执行一条字节码指令就增加一次计数。这虽然是一个非常粗略的测量，但符合可重复性和高精度的要求。

我应该使用哪个性能分析系统呢？

Answer 1

我还建议你试试yappi这个工具。(http://code.google.com/p/yappi/) 在0.62版本中，它支持CPU时间的性能分析，你可以随时停止这个分析器...

Answer 2

Python的标准性能分析模块提供了确定性分析的功能。