将第二列对应值合并到第一列（pandas）

Question

我在我的pandas数据框中有两列，长得像这样：

ID          Value1      Value2
ID1         1.00        0.12
ID2         2.00        0.98
ID3         3.00        0.41
ID4         4.00        0.69

我想把这两列合并，也就是说，把第二列对应的值合并到第一列里：

ID          Value1      
ID1         1.00        
Value2      0.12
ID2         2.00        
Value2      0.98
ID3         3.00        
Value2      0.41
ID4         4.00        
Value2      0.69

这看起来是个简单的逻辑，但我就是搞不明白。有没有什么想法或者帮助呢？非常感谢。

Answer 1

你可以使用melt这个功能来处理数据表中的列，之后再进行一些后续处理：

out = (df
   .melt('ID', ignore_index=False)
   .assign(ID=lambda d: d['ID'].mask(d['variable'].eq('Value2'), 'Value2'))
   .sort_index().drop(columns='variable')
   .rename(columns={'value': 'Value1'})
)

输出结果：

       ID  Value1
0     ID1    1.00
0  Value2    0.12
1     ID2    2.00
1  Value2    0.98
2     ID3    3.00
2  Value2    0.41
3     ID4    4.00
3  Value2    0.69