使用Python转置表格
3 个回答
0
一个简洁的替代方案,可以参考之前给出的答案:
df = df.melt(id_vars="Store", var_name="Qrt", value_name="Sales")
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.melt.html
1
df = df.set_index('Store').stack().reset_index(name='Sales').rename(columns={'level_1':'Qrt'})
print (df)
当然可以!请把你想要翻译的内容发给我,我会帮你用简单易懂的语言解释清楚。
1
试试这个:
df = (
df.set_index("Store")
.stack()
.rename("Sales")
.rename_axis(["Store", "Qrt"])
.reset_index()
)
print(df)
输出结果是:
Store Qrt Sales
0 Store 1 FQ2 2022 0.51
1 Store 1 FQ4 2022 0.53
2 Store 1 FQ2 2023 0.70
3 Store 1 FQ4 2023 0.74
4 Store 2 FQ2 2022 0.65
5 Store 2 FQ4 2022 0.65
6 Store 2 FQ2 2023 0.33
7 Store 2 FQ4 2023 0.34
8 Store 3 FQ2 2022 0.56
9 Store 3 FQ4 2022 0.76
10 Store 3 FQ2 2023 0.67
11 Store 3 FQ4 2023 0.33
12 Store 4 FQ2 2022 0.58
13 Store 4 FQ4 2022 0.77
14 Store 4 FQ2 2023 0.67
15 Store 4 FQ4 2023 0.30