使用Python接口快速处理OpenCV图像像素

Question

使用Python接口来操作OpenCV时，可以很方便地通过方括号[]来访问图像的像素，像这样：

img = cv.LoadImage('test.jpg')
pixel = img[10,10]

这里的pixel是一个Python元组对象，比如(10,20,30)（这表示三个通道的颜色值），但是处理计算时就不太方便，因为元组类型不支持'-'或'+'这样的运算符。如果我想对一个像素进行减法，比如255 - (10,20,30)，我必须这样写代码：

import numpy as np
pixel = tuple( np.array([255,255,255]) - np.array(pixel) )

有没有更快更简单的解决办法呢？
还有一个问题：有没有办法对所有像素进行减法，就像在Matlab中使用矩阵减法那样：255 - img（不使用OpenCV内置的函数）。

Answer 1

你可以使用opencv源代码中的cv2array()/array2cv()这两个函数，这样你就可以用numpy数组来进行所有的计算。在这种情况下，255 - imgarr是可以正常工作的。下面是一个简单的例子，展示了cv2array()的简化版本，适用于只读数组：

assert isinstance(img, cv.iplimage) and img.depth == cv.IPL_DEPTH_8U
a = np.frombuffer(img.tostring(), dtype=np.uint8)
a.shape = img.height, img.width, img.nChannels
print 255 - a