ModuleNotFoundError: 没有名为'sklearn.utils'的模块

Question

我正在尝试实现PCA和t-SNE算法，以对使用ImageBind得到的嵌入进行聚类。为此，我在使用Python 3.8.18和scikit-learn 1.3.2库，但标题中提到的错误不断出现，出现在：

from sklearn.decomposition import PCA 
from sklearn.manifold import TSNE

这是错误的追踪信息：

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Cell In[1], line 4
      1 import numpy as np
      2 import pandas as pd
----> 4 from sklearn.decomposition import PCA
      5 from sklearn.manifold import TSNE
      7 import matplotlib.pyplot as plt

File ~\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\sklearn\__init__.py:83
     69     # We are not importing the rest of scikit-learn during the build
     70     # process, as it may not be compiled yet
     71 else:
   (...)
     77     # later is linked to the OpenMP runtime to make it possible to introspect
     78     # it and importing it first would fail if the OpenMP dll cannot be found.
     79     from . import (
     80         __check_build,  # noqa: F401
     81         _distributor_init,  # noqa: F401
     82     )
---> 83     from .base import clone
     84     from .utils._show_versions import show_versions
     86     __all__ = [
     87         "calibration",
     88         "cluster",
   (...)
    129         "show_versions",
    130     ]

File ~\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\sklearn\base.py:19
     17 from ._config import config_context, get_config
     18 from .exceptions import InconsistentVersionWarning
---> 19 from .utils import _IS_32BIT
     20 from .utils._estimator_html_repr import estimator_html_repr
     21 from .utils._metadata_requests import _MetadataRequester

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils'

我使用Anaconda来管理我的环境，并用Jupyter Notebook来运行程序和可视化结果。

我检查过我使用的是最新版本的scikit-learn，并且确认我的scikit-learn版本中存在这个.utils包。我尝试通过pip和conda在我的环境中添加这个独立库，也尝试安装之前的版本（1.2.2）。我还确认了路径已经包含在内。可是没有一个方法有效。有没有人知道可能是什么问题呢？

编辑：嘿，我对Python和StackOverflow都很陌生，所以请大家多多包涵：)

Answer 1

'ModuleNotFoundError'的意思是，Python程序找不到某个模块。这通常意味着这个模块没有在你使用的Python环境中安装。如果你在使用虚拟环境或者conda环境，你需要注意以下几点：

• 确保你在那个环境中安装了这个包。
• 检查一下那个特定环境的site-packages文件夹里是否有这个包（可以用conda list scikit-learn命令来查看），
• 在安装和运行Python时，确保这个环境是激活状态。

如果你在使用conda，并且想要解决这个问题，建议你检查一下环境中是否设置了PYTHONHOME或PYTHONPATH，因为这些可能会干扰你的操作。