在GNU Radio中实时处理复数
我需要处理从USRP接收到的数据（具体来说是使用gr-sounder），但我不太确定该怎么做。有没有什么Python库可以用来处理这些数据？更具体一点，我想知道该怎么使用这些库。
我需要实时计算向量之间的误差。
e = |h1 - h2| ^ 2，其中每个h都是一个脉冲响应向量。
另外，能画出接收到的数据的图表就太好了。
谢谢！
补充说明：这里有更多信息。
我正在做一个项目，目的是通过测量复杂脉冲响应的变化来确定信道的变化程度。我使用GNU Radio sounder来测量脉冲响应，我的计划是对脉冲响应向量在N个周期内进行简单的移动平均，然后计算这些平均值之间的误差。
举个例子，假设h_avg1是前N个脉冲响应向量的平均值（这些向量是周期性/重复的），计算方式是(h1 + h2 + ... + hN) / N，而h_avg2是第二组N个脉冲响应向量的平均值。使用上面的公式，我想计算这两个平均值之间的差异。我不需要处理连续的周期，而是专注于平均值。
GNU Radio sounder提供了一系列复杂的数字，这些数字代表脉冲响应向量。我需要做的是对这些复杂数字进行向量加法、向量除法、向量减法和向量乘法。
1 个回答
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Python和Numpy有很多方法可以根据不同的数据格式来读取数据。而且，Numpy是专门用来处理数组数据的数值运算，包括实数和复数。
如果你想绘制数据，可以使用matplotlib这个工具：
http://matplotlib.sourceforge.net/
当然，还有其他一些工具，比如Mayavi和Chaco等，它们也可以用来做数据可视化。
如果你想要更具体的帮助，就需要更详细地说明你的需求或问题。