我想在pandas中删除名为“1”的列
我想在pandas中删除一个名为“1”的列，但我遇到了一个keyerror错误。
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib64/python3.11/tkinter/__init__.py", line 1967, in __call__
return self.func(*args)
^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/tamil/RnD/PreProcessing-1.0.1/app/app.py", line 86, in <lambda>
del_column_button = tk.Button(preprocessing_frame,text="Delete The Column",command=lambda:open_delete_column_window())
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/tamil/RnD/PreProcessing-1.0.1/app/app.py", line 113, in open_delete_column_window
df = df.drop(column_name,axis = 1)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/tamil/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/frame.py", line 5568, in drop
return super().drop(
^^^^^^^^^^^^^
File "/home/tamil/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/generic.py", line 4782, in drop
obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/tamil/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/generic.py", line 4824, in _drop_axis
new_axis = axis.drop(labels, errors=errors)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/tamil/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 7069, in drop
raise KeyError(f"{labels[mask].tolist()} not found in axis")
KeyError: "['1'] not found in axis"
这是我的数据框。
Index Test Result Method Method_new 0 1 2 3
0 0 WBC COUNT (H) 70.0 fL Impedance 3 0.0 0.0 0.0 1.0
1 1 RBC COUNT (H) 31.3 x 10^6/µL Impedance 3 0.0 0.0 0.0 1.0
2 2 MCH (H) 21.9 pg Calculated 1 0.0 1.0 0.0 0.0
3 3 MCHC (H) 30.1 g/dL Calculated 1 0.0 1.0 0.0 0.0
4 4 MCV (H) 72.3 fL Impedance 3 0.0 0.0 0.0 1.0
5 5 PLATELET COUNT (H) 167.0 x 10^3/µL Impedance 3 0.0 0.0 0.0 1.0
6 6 RDW (H) 11.8 % Calculated 1 0.0 1.0 0.0 0.0
7 7 MPV (H) 0.136 fL Impedance 3 0.0 0.0 0.0 1.0
8 8 PCT (H) 0.9 % Calculated 1 0.0 1.0 0.0 0.0
9 9 TOTAL WBC (H) 8.2 x 10^3/µL Automated (Sysmex/light microscopy) 0 1.0 0.0 0.0 0.0
10 10 NEUTROPHIL (H) 65.9 % Differential count 2 0.0 0.0 1.0 0.0
11 11 LYMPHOCYTE (H) 18.4 % Differential count 2 0.0 0.0 1.0 0.0
12 12 EOSINOPHIL (H) 9.0 % Differential count 2 0.0 0.0 1.0 0.0
13 13 MONOCYTE (H) 6.5 % Differential count 2 0.0 0.0 1.0 0.0
14 14 BASOPHIL (H) 0.0 % Differential count 2 0.0 0.0 1.0 0.0
15 15 ABSOLUTE NEUTROPHIL COUNT (H) 53.8 x 10^3/µL Calculated 1 0.0 1.0 0.0 0.0
16 16 ABSOLUTE EOSINOPHIL COUNT (H) 1.0 x 10^3/µL Calculated 1 0.0 1.0 0.0 0.0
17 17 ABSOLUTE LYMPHOCYTE COUNT (H) 12.9 x 10^3/µL Calculated 1 0.0 1.0 0.0 0.0
但是当我尝试这样做时：
df = df.drop(column_name,axis = 1)
->列名是“1”
我得到了上面的错误。
找到了解决方案：
我把所有的列名转换成了一个列表，然后把列表中的所有元素都变成了字符串，找到了'1'的索引，并用它来删除那一列。
column_name = '1'
list_string = df.columns.tolist()
list_column_names = [str(x) for x in list_string]
column_index = list_column_names.index(column_name)
df = df.drop(df.columns[column_index], axis=1)
我觉得在读取值的时候可能有问题，因为drop()函数可能把1和'1'当成不同的东西，不过我不太确定。
如果有人能找到更好的解决方案，请告诉我 :)
顺便说一下，我正在使用pandas和python 3.11。
1 个回答
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这个错误提示说的是 KeyError: "['1'] not found in axis"，意思是你引用的列不对，或者说 '1' 这个列根本就不存在于数据表里。
要查看你数据表里的列，可以用下面的命令：
df.columns
或者你也可以用：
print(df.columns)
如果你想删除一列（或者说“去掉”），可以这样做：
df.drop(['column_name1', 'column_name2'], axis=1, inplace=True)
- 你要去掉的列名 'column_name' 可以放在一个列表里，这样你可以一次去掉多个列。
- axis=1 表示你想去掉的是列（如果是 axis=0 就是按行去掉），
- inplace=True 意思是说这个改变会直接应用到数据表上，而不需要再把结果赋值给一个新变量。