在Python中每N次迭代执行语句

Question

我有一个很长的循环，我想每过N次循环就检查一下状态。在我的具体情况中，我有一个包含1000万元素的循环，我想每一百万次循环打印一次简短的报告。

所以，目前我做的是这样的（n是循环计数器）：

if (n % 1000000==0):
    print('Progress report...')

但我担心每次循环都计算余数会让这个过程变慢，因为每次循环只需要几毫秒。

有没有更好的方法呢？或者我根本不需要担心这个余数运算？

Answer 1

真的变慢了吗？你得自己试试看。其实不会慢很多，但如果我们讨论的是纳秒（非常非常短的时间），那可能就会有点影响。另外，你可以把一个1000万次的循环拆分成两个小循环：

m = 1000000
for i in range(10):
    for i in range(m):
        // do sth
    print("Progress report")

Answer 2

1. 用人类语言来解释 x 和 n：

让 x 表示在任何时刻已经检查过的迭代次数。
让 n 表示你的代码将执行的迭代次数的倍数。

例子 1: “经过 x 次迭代后，n 被执行了多少次？”

例子 2: “现在是第 x 次迭代，而这个动作到目前为止每 n 次就发生一次。”

2. 我们在做什么：

第一个代码块（块 A） 只使用了一个变量 x（上面定义过），并且用数字 5（一个整数）代替了变量 n（上面定义过）。

第二个代码块（块 B） 使用了上面定义的两个变量（x 和 n）。整数 5 将被变量 n 替代。所以，块 B 实际上是在每第 n 次迭代时执行一个动作。

我们的目标是在每次迭代时做一件事，而在每第 n 次迭代时做两件事。
我们将进行 100 次迭代。

m. 易于理解的尝试：

块 A，最少变量：

for x in 100:
    #what to do every time (100 times in-total): replace this line with your every-iteration functions.
    if x % 5 == 0:
        #what to do every 5th time: replace this line with your nth-iteration functions.

块 B，概括化。

n = 5
for x in 100:
    #what to do every time (100 times in-total): replace this line with your every-iteration functions.
    if x % n == 0:
        #what to do every 5th time: replace this line with your nth-iteration functions.

如果你有任何问题，请告诉我，因为我在这里写完后没有时间测试它。

3. 练习

1. 如果你做得对，看看能否用 turtle.Pen() 和 turtle.forward() 函数来使用它。例如，让海龟向前移动 4 次，然后右转并向前移动一次？
2. 看看能否用 turtle.circle() 函数来使用这个程序。例如，画一个半径加 1 的圆 4 次，然后画一个新颜色的半径加 1 的圆一次？
3. 查看下面的阅读材料，尝试改进练习 1 和 2 的程序。我想不出做这个的好理由：我只是觉得这可能有用！

关于取模和其他基本运算符：
https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html
http://www.tutorialspoint.com/python/python_basic_operators.htm

关于海龟：
https://docs.python.org/2/library/turtle.html
https://michael0x2a.com/blog/turtle-examples

Answer 3

你可以考虑用一个计数器，等到计数器达到你想要的数字时，就把它重置为零。这样加法和比较是否相等的速度比取余运算要快。

printcounter = 0

# Whatever a while loop is in Python
while (...):   
    ...
    if (printcounter == 1000000):
        print('Progress report...')
        printcounter = 0
    ...
    printcounter += 1

虽然编译器可能已经为你做了一些这样的优化……但这样做可能会让你更安心。