如何检查新实例化的类是正确的数据类型（python）

Question

我想创建一个类，这个类只能接受特定格式的数据，如果格式不对，就返回错误。比如说，

class Sentence:
  def __init__(self, input):
    self.initial_input = input

## Check and assign input
if  isinstance(input, (list, tuple)):
  self.tagged = input
else: raise TypeError, ('Input must be a list.')

这段代码似乎能完成这个任务，但我在想有没有更好的方法来实现这个功能，可能是利用Python类的一些内置特性。因为我有很多参数需要特定格式，所以我的 def __init__ 方法写起来变得相当复杂。这样处理新类对象的初始化检查，有什么不好的地方吗？我试着找了很多资料，但没找到太多相关的信息。

Answer 1

在Python中，使用鸭子类型是很常见的，所以通常不建议检查类型，除非真的有必要。一般来说，如果一个参数必须是某种特定类型，最好假设用户提供的类型是正确的。这样，用户可以提供一些不完全正确但仍然能用的东西，同时你也可以使用模拟对象来进行测试。在你的例子中，你可以直接写：self.tagged = list(input)。这个list构造函数可以接受各种各样的序列（用户可能想用的，但可能不完全符合你的需求），然后把它转换成一个列表。

不过，有时候你确实需要做某种检查。例如，如果这个函数应该接受列表或字典，并根据你提供的类型做不同的事情。在这种情况下，你可以使用Python的抽象基类系统。可以查看collections和numbers模块中的类。使用这些，你可以用isinstance来检查某个东西是否是Sequence（序列）、Mapping（映射）或Number（数字），而不需要明确列出所有可能性。你可能注意到，list、dict和int类实际上并不直接继承自Sequence、Mapping和Number，但这没关系——抽象类可以决定哪些类算作其子类，以便用于isinstance函数。你可以使用abc模块来定义这种新的抽象类。所以，如果你需要对一组特定的类进行很多检查，定义一个将它们归为自己的抽象类可能会更简单、更清晰。然后，后来你可以向这个抽象类添加更多的类（或程序化检查），以覆盖更多的情况，而不需要更新所有需要进行检查的地方。