使用潜在狄利克雷分配进行主题预测
我在一堆文档上使用了LDA（潜在狄利克雷分配）算法，找出了一些主题。我的代码输出了两个矩阵，分别包含概率信息。一个是文档和主题之间的概率，另一个是单词和主题之间的概率。不过，我其实不知道怎么用这些结果来预测一篇新文档的主题。我在使用吉布斯采样（Gibbs sampling）。有没有人知道该怎么做？谢谢！
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这个Java实现的代码可以在这个链接找到：http://www.arbylon.net/projects/lda-j/lda-j-src-20050325.zip。里面有一个简单的示例程序，路径是src\org\knowceans\lda\SearchEnglet.java。希望你对Java有一点了解，这段代码能对你有所帮助。
原始论文的内容可以在这里查看：http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume3/blei03a/blei03a.pdf，其中第5.1和5.2节讲述了推理的相关内容。