用于存储数组的NoSQL解决方案？
我需要一个可扩展的 NoSql 解决方案，用来存储很多字段和时间戳的数据，数据的存储方式是用 数组。这里的键是字段和时间戳的组合。
数据的存储格式如下：
键 --> "字段名.年月日.时分秒"
值 --> [v1, v2, v3, v4, v5, v6] (v1到v6都是 浮点数)
举个例子，假设：
字段名 = "TOMATO"
时间戳 = "20060316.184356"
值 = [72.34, -22.83, -0.938, 0.265, -2047.23]
我需要能够根据 字段名 和 时间戳 的组合来获取 值（整个数组）。
查询 值["TOMATO.20060316.184356"] 会返回数组 [72.34, -22.83, -0.938, 0.265, -2047.23]。读取数组的速度应该尽可能快。
此外，我还需要一种方法，可以在数组中直接存储一个标量值。假设我想把时间戳为 2006/03/16.18:43:56 的 TOMATO 的第一个元素设置为 500.867。在这种情况下，我需要一个快速的机制来做到这一点，比如：
值["TOMATO.20060316.184356"][0] = 500.867 （这会在磁盘上更新）
有没有想法哪个 NoSql 解决方案最适合这个需求（如果有 python 接口那就更好了）？我在寻找一个快速而强大的解决方案。我的数据需求将增长到大约 20[TB]。
2 个回答
听起来MongoDB会很适合你。PyMongo是它的接口。
你的数据结构很清晰且规律，那么使用NoSQL数据库相比传统数据库有什么好处呢？
我觉得MySQL Cluster非常适合你的问题。
补充：
@user540009：我同意，对于单台机器或镜像实例的MySQL来说，当数据超过半个TB时，确实会出现严重的速度问题，而且没有人想手动分片；MySQL Cluster就是为了解决这个问题的，我听说过（虽然没有亲自尝试过）可以支持到110TB的实现。