不可变的 numpy 数组？

Question

有没有简单的方法可以创建一个不可变的NumPy数组？

如果需要从ndarray这个类派生出一个新类来实现这个功能，那么最少需要重写哪些方法才能做到不可变呢？

Answer 1

我有一个数组的子类，具体内容可以在这个链接找到：https://gist.github.com/sfaleron/9791418d7023a9985bb803170c5d93d8

这个子类会复制传入的参数，并把它标记为只读，这样你只有在非常小心的情况下才可能出错。我最开始的需求是希望它可以被哈希化，这样我就可以把它放进集合里，这个功能也实现了。代码不算多，但大约70%的行数是用来测试的，所以我就不直接贴出来了。

需要注意的是，这个子类不能直接替代普通的数组；它不会像普通数组构造函数那样接受任何关键字参数。不过，它的实例会像数组一样工作。

Answer 2

直接设置标志对我来说没用，但使用 ndarray.setflags 就有效了：

a = np.arange(10)
a.setflags(write=False)
a[0] = 1  # ValueError

Answer 3

你可以让一个numpy数组变得不可写：

a = np.arange(10)
a.flags.writeable = False
a[0] = 1
# Gives: ValueError: assignment destination is read-only

另外，可以看看这个讨论：

还有相关的文档：

3 个回答